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自制扫雷项目
- 用java开发的扫雷游戏 与windows下的有基本的相似度,基于swing的 控件处理机制-with java development of the mine games and windows of a basic similarity, based on the swing mechanism of control
vb_mali
- vb做的超级马力游戏 相似度挺高，应该是画面相似度高:)-vb do super-powered game similarity Tinggao should screen similarity is high :)
GraphVerify1.part05
- 完美、诛仙等游戏验证码答题反外挂系统的初级识别程序如题，完美、诛仙等游戏为了防止外挂，设置了验证码答题系统。 这种系统的答题方式是识别下图中有几个红色字表示的汉字。 这种图对汉字做了大量的扭曲变形、干扰线添加等工作，导致识别工作变的异常困难。 当初想搞这种设别是为因为毕业设计与此有关，现在毕设改了也就没用了。 下面这个工程是当初我做的识别系统扣出来的一部分，只实现了对某个字和标准字的 相似度对比部分。（对重叠汉字的区分识别、干扰线去除等操作还有点
Mine-Sweeper
- 扫雷程序，有初级、中级、高级和自定义模式，实现扫雷的基本功能，与Win2000的扫雷相似，界面美观度不好，仅作参考使用-Mine-clearing procedures, primary, intermediate, advanced and custom mode to achieve the basic functions of the mine clearance, Win2000 mine clearance, the beautiful interface is not good fo
验证码识别第二种
- 识别步骤： 1。也是先灰度处理一下（1 - 9 （没有 0 ）每个数字大概取10个出来当样本） 2。把所有样本都在图片上扫描一遍，把相似度高的地方记录下来，同时也把样本代表的数字也记录下来，这里我用 0 表示完全不相似 1 表示完全相似，在图片扫描一遍后，把相似度高于0.8的用白色表示其它的用黑色表示 ，只要在白色的地方把刚才记录的数字取出来就可以了
验证码识别第三种
- 这个验证码要识别不难，在这里每个字符用十几个样本已经可以达到不错的识别率 识别步骤： 1。用中值模糊处理一下杂点 ，杂点几乎都处理掉 2。灰度处理 3。阈值化处理 4。把单个字符分割出来 5。找到字符的再小包围矩形，再根据这个矩形的角度矫正一下 6。把每个字符图片缩放成一个尺寸（在里取样本） 7。识别方法直接用点阵相似度对比
验证码识别第六种
- 识别步骤： 1。常规动作，灰度处理一下 2。还是老样子，阈值化 3。把干扰点去掉 4。把图片分割成四份，第一份是被加（减）数，第二份是运算符号，第三份加（减）数，第四份是等号和问号（这份不要） 5。把上面分割出来的三张图片各自的数字和符号分割出来 6。然后缩放成一个尺寸（数字和符号各自放到一个样本库里） 7。还是用点阵相似度识别 8。再后就是把识别出的数字该加的加，该减的减。
golder_miner
- 双人版的黄金矿工小游戏，与17173上的同名小游戏相似度极高，很不错的参考代码-Double version of the gold miner game, with 17,173 small game of the same name on the high similarity, very good reference code
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
spilerMFC
- 跟系统自带蜘蛛纸牌相似度极高，值得作为课程设计。-With spider solitaire system at high similarity,as curriculum design.