读取图片；获得图片的信息（这里我想设一个三维的数组变量color(x,y,n)用来存储特定张的特定点的像素值，类型为OLE_COLOR） 第三步我要比较这n张图片同一像素点处的像素值，进行排序，如果n为奇数我就取中间那张的像素值，如果n为偶数我就取中间两张的平均值 第四步我就利用取中值这x*y个像素值画图-Reading pictures, Get the picture information (here I want to set a three-dimensional array vari

1。访问在任何需要的帧所需像素 2。执行像素逐相对于第一帧帧差分像素 3。申请分类阈值 4。执行像素按有关透水框架像素帧差分 5。结合阈值的像素结果由像素帧差分-1. Access any desired pixel in any desired frame 2. Perform pixel-by-pixel frame differencing with respect to the first frame 3. Apply classification thresho

为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD 以 SAD 为基础,利 用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地表达了 块与快之间的相似程度。实验结果表明,该算法可有效降低码率,提高 PSNR 值,而且其鲁棒性好,可适用于各种序列。 -n order to improve the search accuracy performance of motion

针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c