根据图像小波分解的特点和小波分解后高频小波系数的统计特性,构造了一种新阈值函数的去噪算法。 与传统的硬阈值、软阈值函数相比,新阈值函数考虑了图像能量分布的特点,对于每一小波系数乘以一个与自身大小相 关的降噪因子,并且新阈值函数简单易于计算,具有较强的自适应性

已知两个不同图像块亮度数据如下： （1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。 （2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。 （3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。 （4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ） （5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由

在matlab中读入视频序列，并显示出来。对视频流文件进行按帧读取，并计算帧与帧之间差值，并统计差值的分布。-Read into the video sequence in matlab, and displayed. Streaming video, read the press frame, and calculate the difference between frames, and statistical difference between the distribution.