图像压缩中的快速DCT变换及其反变换的原理与实现

已知两个不同图像块亮度数据如下： （1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。 （2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。 （3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。 （4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ） （5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由

随着网络和通信系统的高速发展，交互式计算机和电视技术的普遍应用，以及现代远程教育技术的迫切需要，人们对多媒体数据的编码、解码技术提出了更高的要求。近几年来，视频压缩技术发展迅速，新的视频标准不断推出。MPEG-4是国际运动图像专家组[MPEG]在继MPEG-1和MPEG-2之后，制订的又一个ISO/IEC标准，即ISO/IEC 14496。它能够获得更高的音/视频压缩率，且具有基于内容的交互能力。目前MPEG-4也正在不断的修订，以提出更好的压缩及解压算法，在质量有损最小的前提下，获得更好的压缩

DCT域中MPEG7主色描述符的提取,该文在MPEG7的基础上提出了DCT域内直接提取主色描述符的新方法.这种方法节省了 对图像的解压缩的过程，因而大大的提高了对于压缩图像进行特征提取的速度和效果.作为整个算法的一部 分，一种自动阂值提取的算法也在该文中给予了描述.这种方法可以减少因人为设定经验闭值而带来的不确 定性，使算法更具鲁棒性.对比检索试验结果也说明本算法是一个高速有效的算法.新算法主要用于压缩图 像库或互联网上的相似检索. -DCT domain MPEG7 Dom

该图像压缩算法参考MG.Jordon博士发布的开源代码，作者对部分内容进行了优化，包括了帧内编码、帧间编码，DCT变换编码、自适应量化等。-The image compression algorithm reference Dr. MG.Jordon released the open source code, the author of some of the contents of the optimization, including the intra coding, inter fra