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搜索资源列表

  1. vfwvediodetect

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  2. VC++VFW方法控制播放AVI文件,从中获取图像数据,进行处理,检测与跟踪算法,
  3. 所属分类:流媒体/Mpeg4

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:36337
    • 提供者:hybgd1
  1. Designer

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  2. 端口扫描器是一种自动检测远程或本地计算机安全性弱点的程序,通过使用扫描器可不留痕迹的发现远程服务器的各种TCP协议端口的分配及提供的服务,还可以得知它们所使用的软件版本!这就能间接的了解到远程计算机所存在的安全问题。 端口扫描\"通常指用同一信息对目标计算机的所有所需扫描的端口进行发送,然后根据返回端口状态来分析目标计算机的端口是否打开、是否可用。\"端口扫描\"行为的一个重要特征是:在短时期内有很多来自相同的信源地址传向不同的目的地端口的包。   对于用端口扫描进行攻击的人来说,攻击
  3. 所属分类:midi

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:181361
    • 提供者:啊啊啊啊
  1. py

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  2. 本程序用于提取背景检测运动物体,并对物体进行跟踪,数据来源可以是视频文件或者摄像头。-This procedure used to extract the context of moving object detection and tracking objects, data sources can be a camera or video files.
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-06-02
    • 文件大小:13158014
    • 提供者:liuluyang
  1. noisetracking

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  2. 包含M文件,培训和跟踪落实的噪音中描述的算法: [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens,“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”,IEEE期刊。音频,语音卷。 16,第6页。1112年至1123年,2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
  3. 所属分类:Audio program

    • 发布日期:2017-03-28
    • 文件大小:127592
    • 提供者:zaaa
  1. trackingbyMFC

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  2. 通过vc++的MFC编写的一个智能的视频跟踪系统,采用了camshift算法和MFC结合,从摄像头读取数据,能够控制跟踪和保存图像等功能,性能相当不错!-By vc++ for MFC written in an intelligent video tracking system, using algorithms and MFC camshift combination of read data from a camera that can track and save the image c
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-05-17
    • 文件大小:4825391
    • 提供者:王洪
  1. wersf

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  2. 智能视频监控是利用计算机视觉技术对摄像机采集的视频数据进 行分析、理解,并以此为基础对视频监控系统进行控制。由于单个摄 像机都视野域有限,监控大范围场景时需要使用多摄像机系统。智能 视频跟踪系统中多个摄像机的使用有利于解决遮挡问题,场景混乱、 环境光照突变情况下的运动目标跟踪等问题。 而且基于多摄像机的视 频跟踪在高级人机交互、视频会议、医疗诊断以及基于内容的存储与 检索等方面有广泛的应用前景和潜在的经济价值-Intelligent video surveillance
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:666740
    • 提供者:sqd
  1. jpeg

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  2. 从网络中获取摄像头数据,可用于智能监控系统,对远程的视频数据进行实时分析和跟踪-Data from the network camera can be used for intelligent monitoring systems, remote video data in real-time analysis and tracking
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-05-15
    • 文件大小:4058379
    • 提供者:张蓉婷
  1. GMM

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  2. 针对摄像机固定下的复杂背景环境,对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割,实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配其中一个高斯,则认为是背景,否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中,所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测,取得了较好的效果。-For c
  3. 所属分类:Video Capture

    • 发布日期:2017-05-19
    • 文件大小:5177042
    • 提供者:axin
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