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HMM-model
- 隐马尔科夫模型是语音识别中的重要算法思想，这里在matlab下实现了一个原理性的算法-Hidden markov models is an important algorithm in speech recognition, here under the matlab implements a rational algorithm
VideoNet_src
- 视频会议制作 这样实现通信视频 在TCP/IP参考模型中，主机-网络层是参考模型的最低层,它负责通过网络发送和接收IP数据报。TCP/IP参考模型允许主机连入网络时使用多种现成的与流行的协议，例如局域网协议或其他一些协议-Video conferencing production
SwissRanger_Customer_CD
- Swissranger 4K 相机的开发驱动，安装后可以在安装目录里找到相关的Demo例程，并且附带相关API。可以通过开发环境采集三维点云数据构建三维模型。可以使用VS2008的Win32程序，VS2012也可运行。-Drivers and Development API for Swissranger 4K TOF Camera.You can find Demo software in the directory installed in your computer.You can use
OpenTLD-master
- TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
ISO-532-1975A
- ISO 532-1975A 响度计算 Stevens模型-ISO 532-1975A loudness calculation Stevens model
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
NyARToolkit-for-java4.1.1
- ARtoolKit依赖包，以及模型。帮助初学开发者学习增强现实。-ARtoolKit source code
Digital-television-broadcasting
- 针对数字电视广播系统的matlab模型仿真代码-Digital television broadcasting system model simulation matlab
inithmm
- 在语音识别算法HMM中，完成对HMM模型进行一定的初始化设置-In speech recognition algorithm HMM, the completion of the HMM model for a certain initialization settings
libogg
- 首先对输入音频PCM信号进行时频分析，决定MDCT的长度，即加窗，然后进行MDCT变换；同时对原始音频信号要进行FFT分析。两种变换的频谱系输入给心理声学模型单元，MDCT系数用于噪声掩蔽计算，H可结果用于音调掩蔽特性计算，共同构造总的掩蔽曲线。然后根据MDCT系数及掩蔽曲线，对频谱系数进行线性预测分析用LPC(Linear Prediction Coefficience，线性预测系数)表示频谱包络，即基底曲线(Floor Curve)；或通过线性分段逼近方式获得基底曲线。从MDCT系数中去掉
rir
- 改程序的功能：基于IMAGE混响模型编写的混响估计程序，条件实在矩形的房子中进行的-Change program features: based on IMAGE reverberation model reverberation estimation program written, just rectangular house
MARBURG
- 用Burg算法求AR模型的参数。比自相关法有着较好的分辨率，但对于白噪声加正弦信号，有时可能会出现谱线分裂现象。-Algorithm for AR model parameters using the Burg. Than the autocorrelation has a better resolution, but the white noise added to sinusoidal signals, may sometimes appear as split.
MAR1PSD
- 由AR模型参数得到功率谱。AR，MA和ARMA是功率谱估计中最主要的参数模型。AR模型的正则方程是一组线性方程。-The AR model parameters obtained power spectrum. AR, MA and ARMA power spectrum estimation is the most important parameter model. Canonical equations AR model is a set of linear equations.
WMARMACH
- 用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计.分两步，具体可参见《数字信号处理-理论、算法与实现》-Cholesky decomposition ask using ARMA model parameters and spectral estimation in two steps for more details, see. " Digital Signal Processing- Theory, Algorithm and Implementation"
Event-Detection-HMM-Model-master
- 基于隐马尔科夫模型的事件检测,通过隐马尔科夫模型的训练学习即可检测特定的事件-event-detection based on HMM
HM-16.2
- HEVC编码器的HM官方测试模型HM16.2版本。能够在VS2013下使用(The HM official test model HM16.2 version of the HEVC encoder. Can be used under VS2013)
H.264书籍.tar
- 有关于h264方面的书籍，用于查阅资料和学习，深入理解视频编解码技术 基于H.264标准及参考模型.pdf(There are books on h264, which are used to read data and learn, and to understand video codec technology deeply, based on H.264 standard and reference model.Pdf.)
sednn-master.tar
- 利用DNN来进行语音增强，先补充数据训练模型，然后进行去噪处理。(speech enhancement:Using DNN to enhance speech, data training model is first supplemented and then denoised.)
语音识别实践.pdf
- 语音识别实践，介绍了多种语音识别模型，机器学习算法(Speech recognition practice, introduced a variety of speech recognition models, machine learning algorithm)