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MPEG4-audioEnc
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DFilter_Research
- 波器结构研究与子波变换域图像降噪研究 论文包括两个方面:离散余弦变换(DCT)的快速算法及滤波器实现结构， 子波变换域图像门槛降噪。离散余弦变换是广泛应用十信号处理、图像处理领 域的重要工具之一，已经被多个国际标准所接受，如JPEG, MPEG, H.263等。 DCT应用到实际系统中的前提是具有能够快速实现的算法，自从1977第一个 真正的DCT快速算法出现以来，寻求更快、更规则、更简单的DCT快速算法一 直是信号处理领域的一个研究方向。论文针对应用中对DCT长度的各
music_recognize_on_matlab
- 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。 -From signal processing perspective, the wavelet (transform) is a powerful time-frequency analysis (processing) tool is to overcome the shortcomings on th
Fixedpointaedreal-time
- MP3解码原理：首选将MP3数据帧解包，解出帧头信息和边带信息；然后采用霍夫曼解码解出比特分配信息；接着在逆变换中利用频谱系数，在综合滤波器中将32位子带合并成一个宽带信号。18个频谱值执行32位IMDCT（逆改进型离散余弦变换），将生成的576个频谱值变换成长度为32的18个连续的频谱。通过18次运算，多相位综合滤波器将这些频谱转换到时域，完成波形重构，生成立体声PCM音频数据。-jiema and bianma
harmonic
- 语音harmonic特征提取，先对语音信号分帧，然后对每一帧使用中心频率维基音频率的倍数的带通滤波器进行滤波，最后滤波结果的傅立叶变换的结果-Voice harmonic feature extraction, the first speech signal sub-frame, and then using the center frequency for each frame of Wiki sound frequency multiple of the band-pass filter f
speech-signal-filter
- 使用matlab语言对一段语音信号进行滤波处理，首先分析时域信号，之后进行傅立叶变换，转换成频域，使用巴特沃斯低通滤波器去除高频部分。-Use matlab language of a voice signal is filtered first time domain signal after the Fourier transform is converted into the frequency domain, using a Butterworth low-pass filter to
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现的是构建一个FIR滤波器对一段语音信号进行处理，IIR滤波器的构建分别采用了冲激响应不变法和双线性变换法，内部含有相关论文，方便理解
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。