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Visual C++实现视频图像处理技术
- 随着计算机软件、硬件技术的日新月异的发展和普及，人类已经进入一个高速发展的信息化时代，人类大概有80%的信息来自图像，科学研究、技术应用中图像处理技术越来越成为不可缺少的手段。图像处理所涉及的领域有军事应用、医学诊断、工业监控、物体的自动分检识别系统等等，这些系统无不需要计算机提供实时动态，效果逼真的图像。-as computer software and hardware technology and the rapid development of all that mankind has
InspectObjectCenter1.10
- 监测一个物体在背景下的运动，并用B样条曲线模拟物体运动过程。-monitoring objects in a context of the campaign, and B-spline curves of simulated objects course of the campaign.
distance transform
- 目前效率最好的距离变换算法，距离变换广泛应用于图像处理，比如可以用距离变换准确找到图像中物体的骨架或者中心线。（用winrar解压）-efficiency of the current best distance algorithm distance transform widely used image processing, For example, can be used to find accurate distance transform image objects in the fr
ReadingPeopleTracker-1.28
- 视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响-Video Object Extraction of the tracking code to identify effective movement of people and objects, accurate edge, Scenes from the impact
yundongwutijiance
- 运动物体检测的程序，还不是很成熟，供大家参考，呵呵，交流-moving object detection procedures, it is not very mature, for your reference, what exchange
myblobtrack
- 在很多应用中，希望把运动着的物体检测出来，对其编号并进行跟踪，最终得到其运动轨迹，本程序就是运动物体跟踪的框架
motionEstDS
- 菱形搜索算法是在四步搜索算法的基础上采用菱形搜索路线得到的一种算法。它充分考虑了现实中的物体在水平和垂直这两个方向运动的概率比较大，图像的频谱多呈菱形。菱形搜索算法采用了两种搜索模式：大菱形搜索模式（LDSP）和小菱形搜索模式（SDSP）[6]。LDSP有一个中心点和它周围的8个搜索点构成，这九个点组成一个菱形，SDSP由5个搜索点构成
test
- 利用VC++编辑的采集视频的数据，并根据数据模仿视频中运动物体的运动轨迹。 乒乓球的运动轨迹的模拟！
motion_src
- 检测视频流中移动物体的例子，做视频监控的可以参考-video stream detection of moving objects example, do video surveillance can refer to the
FGD运动物体检测
- FGD方法实现的运动物体检测。效果非常好，比GMM要好很多，尤其对于处理光线和晃动树叶问题
VisualSurveillanceSystem-sourc
- 视频监控智能分析仿真，目标跟踪、物体分类，需要测试C#，配置directshow,video surveillance analysis
RearCali.rar
- 车载后视摄像头标定的源代码，标定后可进行后视画面（广角镜头导致图像畸变严重）的畸变矫正，并估计后视画面上的物体离车尾部的距离。,failed to translate
jr.mnm.boiingg
- maxmsp里做音乐的，处理物体落下到某一位置发声，可反向运动-maxmsp doing the music, the location handling objects down to a sound, you can reverse movement
image
- halcon图像的实时监控用VB的方式监控运动的物体-halcon image real control
py
- 本程序用于提取背景检测运动物体，并对物体进行跟踪，数据来源可以是视频文件或者摄像头。-This procedure used to extract the context of moving object detection and tracking objects, data sources can be a camera or video files.
frameDiff
- 利用帧之间的不同，对video进行处理，提取出移动的物体。这是非常简单使用的一种方法-The difference between the use of frames of video are processed to extract moving objects. This is very simple to use a method
Camera_Calibration
- 摄像机标定：确定摄像机位置，属性参数和建立成像模型，以确定空间坐标系中物体点同它在图像平面上象点之间的对应关系。包括确定摄像机内部几何和光学特性（内部参数）和确定摄像机在一个世界坐标系中的三维位置和方向（外部参数）。-Camera Calibration: To determine the camera position, attributes the establishment of imaging model parameters and to determine the spatial
ContourshapedescriptionbasedoncodingMPEG7DigitalWa
- 基于MPEG_7形状轮廓描述编码的数字水印算法 提出了一种基于MPEG-7轮廓描述编码 的视频水印算法.在该算法中,原始视频数据被分割成等帧数的视频组,利用MPEG-7的轮廓 编码计算每个视频帧的主要物体轮廓坐标点集合 -Contour shape descr iption based on coding MPEG_7 Digital Watermarking Algorithm Based on MPEG-7 contour descr iption coding of video
程序与示例视频
- 可以实现视频中物体的跟踪，基本可以实现效果，但有待于改进(Object tracking in video can be achieved)
audio
- 利用python对视频中较为明显的某样物体进行捕捉;直线检测及其他图像基本操作(Using Python to capture an object that is more obvious in video ;Line detection and other basic image operations)