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662200BPLetterRecognation
- BP神经网络训练认识字母的例子,通过该例子能够学习BP神经网络的原理-BP neural network training, awareness of letters example, through the example of BP neural network be able to study the principles of
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境,对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割,实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配其中一个高斯,则认为是背景,否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中,所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测,取得了较好的效果。-For c
Event-Detection-HMM-Model-master
- 基于隐马尔科夫模型的事件检测,通过隐马尔科夫模型的训练学习即可检测特定的事件-event-detection based on HMM