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- 两桢差分加像素统计检测运动目标（支持标准USB摄像头）\\两桢差分加像素统计检测运动目标（支持标准USB摄像头)-two-ching difference Statistics Canada pixels moving target detection (support standard USB camera) \\ 2-ching difference plus pixel EC Total moving target detection (support standard USB camer
vediodetecttrack
- 一个从视频序列图像中检测运动目标的程序，可从摄像头实时捕获信息。
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
tuxiang
- 对视频中运动目标的检测，调用了opencv的函数
shipinjiankongzhongdemubiaojiance----
- 对视频监控中目标的检测，用于监控中运动对象的检测，分析的很全面。-Of video surveillance in target detection, monitoring for the detection of moving objects, the analysis is comprehensive.
daima
- 实现视频的读取，并使用背景差分法检测出视频中的运动目标-The video of the read, and use background subtraction to detect moving objects in video
capture-of-moving
- 本文详细介绍了在视频图像的基础上用!"#$ & ’(( )*+ 实现运动目标形心捕获的具体程序"从而可以实现运动 目标的位置检测 程序运用改进的形心算法计算目标图形 的中心坐标"并使用了计时器函数实时显示坐标变化值 -This paper describes the basis of video images with !" #$ & ' (()*+ centroid moving objects captured by the specific program
shipingjiancedfskf
- 可能对视频中运动目标进行检测和跟踪的算法源代码及演示代码，程序定位准确，环境抗噪能力强。-Possible to detect moving objects in video tracking algorithm and source code and demo code, program positioning accuracy, strong anti-noise environment.
motion_src
- 进行视频播放，并且实现运动目标的检测与跟踪。-Video playback, and for moving target detection and tracking.
HUMOVE
- HUMM马尔科夫检测运动目标的文档，HUM为隐马尔科夫模型-HUMM Markov detect moving targets document, HUM for the hidden Markov model
tracking_object
- 使用帧差法，实现运动物体的检测.这是视频监控系统的一个基本要求,也是进一步进行目标分析的基础 。-a motion detection and background updating method was developed based on the coterminous frame differencing.
code
- 视频目标检测与跟踪实现代码,简单实现运动车辆的目标检测和跟踪-Video object detection and tracking code
moving-object-detection
- 从视频中精确地检测到运动目标，程序简单移动。-a good method that can detect the moving object.
detect-and-track-the-moving-object
- 一旦摄像头区域内有运动的目标时，该程序可以实现对其的检测-detect and track the moving object
hunhegaosijianmo
- 在MATLAB环境下，用混合高斯背景建模的方法实现对视频中运动目标的检测-In the MATLAB environment, using Gaussian mixture background modeling method to achieve the detection of moving targets in the video
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。 该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。已经调通了。-CAMSHIFT algorithm using rapid detection and tracking moving targets C/C+
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
MODby-frame-difference-method
- Moving object detection by frame difference method是当前视频图像领域进行动目标捕捉的最简单有效的方法，核心思想是从视频中提取每一帧，并与下一帧做相关检测，通过相关系数提取运动的目标。-Moving target detection and frame difference method is the current video image field is moving the most simple and effective method t