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xf2141_music_segmentation.m
- 一个简单的音频文件频段分析程序，可以对一段音频选取你需要的频段进行进一步数据分析处理-A simple band audio file analysis program, you can an audio frequency band you need for further data analysis and processing
daexp3
- 音频数据的频谱分析.编程对一个wav文件（16位数据，单声道）的数据进行快速傅里叶变换，将变换后的实部和虚部数据输出至文件。-Spectral analysis of the audio data. Programming to a wav file (16 bit data, mono) data for a fast Fu Liye transform, the real and imaginary parts of the transformed data output to file.
ReverbEnhancement
- 一个采用音频场景分析消除混响的matalab算法-an algorithom for dereverberation
Wav_FILE_Analyzing
- WAV音频文件分析器，用于分析wav采样格式的音频文件，可视化的显示。-WAV wave advanced parser for parsing a sample WAV format audio file, the Visual display.
libogg
- 首先对输入音频PCM信号进行时频分析，决定MDCT的长度，即加窗，然后进行MDCT变换；同时对原始音频信号要进行FFT分析。两种变换的频谱系输入给心理声学模型单元，MDCT系数用于噪声掩蔽计算，H可结果用于音调掩蔽特性计算，共同构造总的掩蔽曲线。然后根据MDCT系数及掩蔽曲线，对频谱系数进行线性预测分析用LPC(Linear Prediction Coefficience，线性预测系数)表示频谱包络，即基底曲线(Floor Curve)；或通过线性分段逼近方式获得基底曲线。从MDCT系数中去掉
stft
- 该程序中audiorec.py可以录制一个音频文件，stft.py可以对该文件做短时傅里叶变化进行分析，得到音频文件的频率信息，进而可以根据音频文件的来源判断其中的信息。在压缩包中还包含一个音频文件可以作为例子。- The program audiorec.py can record an audio file, stft.py can make the file changes short time Fourier analysis to obtain frequency informat
JUCE-master
- JUCE (Jules Utility Class Extensions)是由Raw MaterialSoftware发布的一套基于C++的跨平台应用程序框架类库（Windows, Mac,Linux，Android ）.JUCE有众多覆盖音频、图像、XML分析、网络等方面的类.JUCE最突出的特点是其对音频的特殊支持.-JUCE (Jules' Utility Class Extensions) is set based on published Raw MaterialSoftwar
cqt_algorithms
- 音频处理中的恒定Q变换，主要的应用在声源分离、音频谱分析及音频效果上。-Constant-Q transform in music processing. It is useful for several applications, including sound source separation, music signal analysis, and audio effects.
simplest_mediadata_test
- * 本项目包含如下几种视音频测试示例： * (1)像素数据处理程序。包含RGB和YUV像素格式处理的函数。 * (2)音频采样数据处理程序。包含PCM音频采样格式处理的函数。 * (3)H.264码流分析程序。可以分离并解析NALU。 * (4)AAC码流分析程序。可以分离并解析ADTS帧。 * (5)FLV封装格式分析程序。可以将FLV中的MP3音频码流分离出来。 * (6)UDP-RTP协议分析程序。可以将分析UDP/RTP/MPEG-TS数据包。(* T
audio
- matlab gui实现音频播放功能，频谱图分析功能(matlab gui make the audio)
AAC
- 读取并解析AAC文件，AAC音频格式分析(Reading and parsing AAC files, AAC audio format analysis)