搜索资源列表
gmm_creation_mle
- 采用期望最大算法最优化初始高斯混合模型的程序，笔者借用ubm自适应方法，很好的解决了模型不收敛的问题。-expectations largest algorithm using optimization initial Gaussian mixture model procedures, the author borrowed ubm adaptive method, a good model is not the solution convergence problem.
CannyJava
- 图像边缘检测(Canny 算法)的Java实现 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向； step3:对梯度幅值进行非极大值抑制； step4:用双阈值算法检测和连接边缘 -Edge Detection (Canny algorithm) to the Java Canny edge detection algorithm ste p1 : Gaussian smoothing filte
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
GMM
- 高斯混合模型和K均值算法的实现代码。看main函数就可以知道分别的计算原理。-Gaussian mixture model and K-means algorithm code. See the main function can know each calculation principle.
lms10
- 自适应滤波LMS算法语音降噪，采集一段wma文件，加入高斯白噪声，然后实现降噪。-LMS adaptive filtering algorithm for speech noise reduction
fall
- 混合高斯背景建模与CamShift算法结合的基于openCV的视频目标跟踪(OpenCV based video target tracking combined with hybrid Gauss background modeling and CamShift algorithm)
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。