本混合高斯模型是基于opencv的,利用了系统自带的检测函数,检测效果较好.欢迎切磋!

基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。

混合高斯模型做的视频跟踪系统，具有良好的跟踪效果-Gaussian mixture model to do a video tracking system, has a good tracking results

在这一节中就采用opencv自带的一个EM sample来学习下opencv中EM 算法类的使用，顺便也体验下EM 算法的实际应用。 　　环境：Ubuntu12.04+Qt4.8.2+QtCreator2.5+opencv2.4.2 　　在这里需要使用2个与EM算法有关的类，即CvEM和CvEMParams，这2个类在opencv2.4.2已经放入legacy文件夹中了，说明不久就会被淘汰掉，因为在未来的opencv版本中，将采用Algorithm这个公共类来统一接口。不过CvEM和Cv