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人体步态跟踪识别bate版，建立自适应背景，对图像序列的运动人体进行步态识别。自动检测-human gait recognition IASAS version tracking, establish adaptive background, the image sequence for the movement of human gait recognition. Automatic detection
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已调试通过，复杂背景下视频对象的跟踪提取原代码，能够有效地识别运动的人和物体，边缘准确，不受场景的影响
-Has been debugged, complex background extraction of video object tracking source code, can effectively identify the movement of people and objects, edge accuracy, from the scene of
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Mean Shift方法目标跟踪方法该算法为均值平移法目标跟踪，您可以通过打开演示视频“静态背景运动目标.avi”文件演示该算法。算法需要提供预跟踪目标所在的位置及大小，程序默认提供了该演示视频目标所处的位置。若使用其他视频演示该算法，则必须手工指定目标的位置及大小。
-Mean Shift method of target tracking algorithm for the mean shift tracking method, you can open a demo video &qu
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简单的图像追踪程序，运用卡尔曼滤波-背景差法实现对物体的追踪和标注-Simple image tracking process, the use of Kalman filter- background subtraction to achieve the tracking and labeling of objects
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VC++视频处理框架，一款VC++视频目标检测演示框架的【源代码】，视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-VC++ video processing framework, target detection demonstrates the framework of a VC++ video [source code],
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针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
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混合高斯背景建模与CamShift算法结合的基于openCV的视频目标跟踪(OpenCV based video target tracking combined with hybrid Gauss background modeling and CamShift algorithm)
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