搜索资源列表
geodisc
- 基于levelset的测地活动轮廓 matlab源码，可实现多目标轮廓的 提取。对噪声图象具有良好的鲁棒性。但是计算量较大，耗时过多-levelset based on the geodesic active contour Matlab source, more achievable goal contour extraction. Image noise is a good robust. However, the large amount of calculation, time-cons
video_signal2
- 用matlab编的 处理音频信号的程序，，非常实用，。含波形分析，噪声处理，光滑处理，。实用，好
speech-enhancement_matlab
- 谱减法 数字信号处理 语音信号加强剥离噪声的MATLAB代码，分帧-加窗-减谱-重现-测试-noise reduction spectral subtraction speech enhancement
perform_wavelet_bandelet_transform
- 关于MATLAB的编程和应用，及其在去除噪声中的应用，源程序的编写和修改-On MATLAB programming and applications, and its application in noise removal applications, the preparation and revision of the source code
voice
- 音频信号加上噪声后通过滤波回复原音频信号-Audio signal plus noise is to restore the original audio signal by filtering
soundchange
- 对原始语音进行上采样和下采样，分析对比他们的时域图和频谱图。最后对比原始语音、75HZ激励、150HZ激励以及噪声激励下的效果-SOME SIMPLE MANIPULATIONS OF SOUND USING DIGITAL SIGNAL PROCESSING The original sound and its spectrogram Downsampling the waveform downsampling Upsampling the waveform Li
noise_tracker_V1
- 基于Matlab的一MMSE的噪声PSD的执行跟踪的语音增强算法。这个包是一所描述的算法实现在“基于MMSE的低噪声PSD的跟踪与复杂性”，由理查德亨德里克斯，理查德Heusdens和Jesper詹森，IEEE国际会议声学，语音和信号处理，03/2010，达拉斯，德克萨斯州，p.4266 - 4269，（2010年）。 该算法具有较低的复杂性，但能够准确地估计非平稳的延迟相当低噪声PSD的跟踪噪声。-Matlab implementation of an MMSE based nois
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
GUI
- 1）选择一个语音信号作为分析对象，或录制一段语音信号； 2）对语音信号进行采样，画出采样前后语音信号的时域波形和频谱图； 3）利用MATLAB中的随机函数产生噪声加入到语音信号中，使语音信号被污染，然后进行频谱分析； 4）设计用于处理该语音信号的数字滤波器，给出滤波器的性能指标，画出滤波器的频率响应； 5）对被噪声污染的语音信号进行滤波，画出滤波前后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行比较和分析； 6）回放各步骤的语音信号，给出相应处理程序及运行结果分析。-1) Select a voi
LMS_sourcecode
- 音频自适应噪声消除ANS的Matlab源码，其中应用到LMS算法，过程很详尽-ANS sourcecode using LMS and details is shown in steps
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。
MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码
- 这段代码实现的是MATLAB基于离散小波变换（DWT）的语音和音频信号的数字水印代码，有GUI几乎每句都有详细的注释，附带一个录音的小程序，其中加入了两种干扰，一是低通滤波，二是白噪声干扰。另外还附赠解释小波变换原理的小程序，也供下载，如果你还需要更多类似的资源，可以看看我的另一个基于LSB算法的语音信号的数字水印资源。