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pcm.rar
- 适用MATLAB仿真实现对模拟信号的采样量化编码程序（模拟信号采样经均匀量化后自然二进制编码），通信系统仿真必备,The application of MATLAB simulation of analog signal sampling quantization coding procedures (analog signal sampling by the uniform quantization after the natural binary code), communication s
dct.rar
- 已知两个不同图像块亮度数据如下： （1）分析DCT原理，采用DCT方法，编程并计算相应的DCT系数，分析系数分布特点。 （2）依据视觉特性分析量化表步长的分布特点，完成DCT系数量化。 （3）采用Z形扫描，实现输出数据的统计编码，形成Video stream。 （4）采用IDCT重建图像亮度数据，计算SAD大小，分析产生误差的原因及采用DCT进行数据压缩的原理。（ ） （5）分别利用左上角1、3、6个系数重建图像，计算相应的SAD，并由
audio
- 本实验旨在了解如何将模拟的声音信号转化为数字信号，重点掌握在数字声音四个重要的技术指标：采样速率、量化比特数、声道数和编码方法。-This experiment aimed at understanding how analog voice signal into a digital signal, with a focus in the hands of digital audio technology to four key indicators: the sampling rate, qu
pcm
- PCM的编码端仿真程序,主要包括抽样\量化\编码三部分.用程序语言编写-PCM terminal emulation program code, including sample \ quantization \ encoding three parts. With the preparation of programming language
G.723.1_2010_02_10
- 这个包实现了ITU - T的G.723.1语音编码器和解码器在Matlab。该方案的目标是提供一个良好的记录和模块化设计方案，实验和研究，以方便使用为基础的实际编码器。 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该编码器和解码器之间的标准接口是位文件（同位文件由ITU - T参考代码产生兼容）。第二
wavplay
- 该方案旨在简化，如播放，暂停播放声音基本波，停止和恢复。 自从我在www.mathworks.com通知少人有解决 如何停止播放 ，所以我要做到这一点，它张贴在这里波的声音。 希望你们喜欢的节目：对 编码器实现了G.723.1的多脉冲模式（在6.3 kb / s的运行）。解码器可以解码的5.3 kb / s的，在6.3 kb的多脉冲/秒，连续传输，数据包丢失隐藏）编码器（所有的ACELP方式。 该
Untitled3
- H.264视频编码标准中的DCT变化与量化步骤。-H.264 video coding standard changes in the DCT and quantization steps.
dwt1
- 基于小波变换的量化音频数字水印，完整水印嵌入提取攻击代码。- 英语 中文(简体) 日语 Quantify audio digital watermarking based on wavelet transform, the complete watermark embedding to extract the attac
watermake
- matlab实现的音频水印和图像水印代码 包括回声和量化方法 扩频水印以及最低位编码 附实验报告-Matlab audio watermarking and image watermarking code Including the echo and quantitative methods Spread spectrum watermarking and lowest coding experiment report
FIR，IIR滤波器对语音信号的滤波处理matlab仿真
- 本资源实现了基于LSB算法的语音信号的数字水印，内有测试的载体音频，水印音频，代码几乎每一句都有详细的解释，采用了重新量化，使得载体的数据量和水印的数据量不易冲突，附GUI。另外还加入了两种抗干扰处理，一种是低通滤波，另一种是30db的高斯白噪声，外带一段录音的小程序。LSB由于其本身的特点，对两种攻击的抵抗都不是很好。另外，我还有一个资源是关于DWT小波变换的，可以去看看，DWT方法相比于LSB方法的抗干扰性强了不是一点半点。