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Noise_Estimation
- Speech Signal Noise Estimation
noisetracking
- 包含M文件，培训和跟踪落实的噪音中描述的算法： [1] J.S.厄克伦斯和R. Heusdens，“非平稳噪声跟踪基于数据驱动的递归噪声功率的估计”，IEEE期刊。音频，语音卷。 16，第6页。1112年至1123年，2008年8月。 见Descr iption.doc在zip文件。-Contains m-files to train and implement the noise tracking algorithm described in:
Noise_Tracking
- 根据” J.S. Erkelens and R. Heusdens, "Tracking of nonstationary noise based on data-driven recursive noise power estimation”所开发的源码-noisetracker based on data-driven recursive noise power estimation
noise_estimate
- 非平稳噪声估计，适用于实时噪声估计，可以用在语音增强算法中。-Non-stationary noise estimation
omlsa.m.tar
- 基于IMCRA单通道噪声估计,基于Omlsa(optimally-modified log-spectral amplitude)语音增强-Isreal Cohen- omlsa : Single Channel OM-LSA with IMCRA noise estimator. Noise psd estimation & Speech enhencement
aec-master
- webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块：1.回声时延估计 2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波） 4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算法区别一般算法(如视频会议中的算法)比较有特色的地方。-webrtc echo canceller (aec,
bjrjy
- Several new methods sar image denoising, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, DC-DC power single-part set-loop control.