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cafilter
- 本程序是利用kalman filter实现人体关节点跟踪的程序，运用的是CA模型，噪声是白噪声！一起学习-This procedure is to use the realization of human joints kalman filter tracking procedures, the use of the CA model, the noise is white noise! Learning together
GMM
- 混合高斯模型做的视频跟踪系统，具有良好的跟踪效果-Gaussian mixture model to do a video tracking system, has a good tracking results
video-based-traffic-monitoring
- 本文重点讲了在摄像头视野内的多辆车的监控和跟踪。基于特征检测的层次结构和融合，我们在本文中提出一个新的车型检测框架。-This article focuses on about the monitoring and tracking of vehicles in the camera field of view. Based on the hierarchy of the feature detection and integration in this paper, we propose a
Egg-Shap-Tracking
- Object Tracking using Egg shape boundary model with failure detection and recovery methods using HSV color space
GAUSS
- 基于高斯模型的目标跟踪VC6.0源程序，VC控制WINDOWS下的摄像头VFM资料-VC6.0 source Gaussian model-based target tracking, VC control the WINDOWS camera VFM information
OpenTLD-master
- TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-TLD (Trac
code
- Robust Object Tracking via Sparsity-based Collaborative Model
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
matlab-gmm
- tracking cars by Gaussian Mixture Model