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Client_Server
- 大家都知道 ICQ，单你有没有想过要换掉 ICQ 始终如一的界面样式？ICQ Plus 可以让你换掉 ICQ 制式的面版样式，包括对话窗的底色、主选单的
speech-enhancement_matlab
- 谱减法 数字信号处理 语音信号加强剥离噪声的MATLAB代码，分帧-加窗-减谱-重现-测试-noise reduction spectral subtraction speech enhancement
makesin
- 可以产生16bits和24bits的正弦信号，多个正弦信号的叠加以及扫频信号，所有信号都生成为wav文件。可以控制信号的幅度，频率和相位。自己写的，如果有问题，请小窗联系。-Can generate 16bits and 24bits sinusoidal signal, the superposition of multiple sinusoidal signals, as well as sweep signal, all signals gave birth to a wav file.
digitalfilter
- 设计产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，使用矩形窗设计不同特性的数字滤波器对信号进行滤波处理，分析所设计滤波器(画出了频率特性曲线)，并对信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，同时设计出了一个友好的人机交互界面。-Designed to produce a continuous signal, including low frequency, medium frequency, high frequency componen
full-waveform
- 长源距声波全波列测井通过时间序列上的采样,使得纵波、横波和斯通利波波至在时间序列上产生了明显的分离,但分离的同时,横波和斯通利波等又叠加在纵波波形之上,从而使横波的提取变得比较困难。本文主要介绍和讨论了几种从声波全波列波形曲线中提取横波时差的方法,用于在声波全波列曲线中提取横波信息。相关对比法计算横波时差时,对于横波幅度较大而伪瑞利波幅度较小的地层,计算结果比较精确。长短时窗能量比法针对噪声、纵波、横波在速度、幅度、频率及相位上的差异来识别首波。慢度-时间相关法不受首波到达时间步长与慢度步长大小
fir-v1.0.0.40.tar
- 音频信号处理中常用的fir滤波器， 提供了各种窗函数的计算函数，提供了低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器的设计与实现代码，并提供了例子程序-fir filter , supply lpf,hpf,bandpass and bandstop filter design and implemention
EVB_max
- 基于短时窗时频分析的相位声码器 核心代码 phase vocoder-phase vovoder bassed on time-frequency analysis
filter
- 汉宁窗设计的FIR滤波器用于语音滤波，代码直接运行即可-Hanning window FIR filter designed for voice filtering, the code is run directly can
FilterDesign01
- 变采样和多相滤波器的实现。本程序实现了一个变采样程序，中间设计滤波器设计和插值抽取。其中滤波器设计用的是窗函数法，根据要求设计窗函数，得到窗函数的长度。接着是插值，滤波，抽取，得到最后变采样之后的波形文件、另外对比了用直接卷积和多相分解卷积两种方法最后的结果。 -Implementation of variable sampling and polyphase filter. This procedure implements a variable sampling procedures,
yanshou
- 以MATLAB软件为工具，在GUI图形用户界面下针对不同特点的语音信号进行八种不同模式的滤波处理的语音信号处理系统，涉及基于巴特沃思滤波器的IIR滤波器和汉明窗设计的FIR滤波器，能够实现语音文件的打开及自定义路径的存储功能，同时可以实现语音信号加噪和音频倒放功能。-The source code, by means of MATLAB, under the Graphical User Interface, achieves a kind of speech signal processing
cmvnpdf.m
- mfcc的参数实现，对声音的加窗和降噪处理-mfcc parameters to achieve
libogg
- 首先对输入音频PCM信号进行时频分析，决定MDCT的长度，即加窗，然后进行MDCT变换；同时对原始音频信号要进行FFT分析。两种变换的频谱系输入给心理声学模型单元，MDCT系数用于噪声掩蔽计算，H可结果用于音调掩蔽特性计算，共同构造总的掩蔽曲线。然后根据MDCT系数及掩蔽曲线，对频谱系数进行线性预测分析用LPC(Linear Prediction Coefficience，线性预测系数)表示频谱包络，即基底曲线(Floor Curve)；或通过线性分段逼近方式获得基底曲线。从MDCT系数中去掉