文章提出了一种基于小波域伪二维隐Markov 树（P2DHMT）的图像的滤波新方法。首先建立了小波域的伪 2DHMT 模型，给出了基于EM、Baum-Welch 等算法的模型参数估计方法；

音节中心音的检测。输入为帧级别的特征，每一帧有多于12维特征；检测十二平均律在该首音乐上的中心音。

二维离散小波变换，实现一幅图的分解与重构。恢复原图-Two-dimensional discrete wavelet transform, the realization of a diagram of the decomposition and reconstruction. To restore image