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- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
movingdetecte
- 通过读取usb摄像头获取图像，能实现背景更新，高斯滤波，二值化，形态学滤波 -Obtained by reading the usb camera images to achieve the background updates, Gaussian filtering, thresholding, morphological filtering
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- 本程序 尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有 背景擦除，平滑滤波，二值化等-The program tries to open the camera on the computer as a video input device, or the command line input parameters as the file name to open the vid
shipincaiji-erzhihua
- 基于OPENCV，摄像头图像采集，并做二值化处理-Based on OPENCV, camera image acquisition and binarization processing to do
LightEstimation0
- 实时捕捉脸部信息，采用BHE方法分析光源方向，二值化图像-Real-time capture facial information used to analyze the light direction BHE, binary image
二值化+膨胀+左右转向 三区域
- 摄像头巡迹采用OV2640实验三区域图像巡迹小车(Camera tracking, the use of OV2640 experiment, three regional image tracking car)