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matlab-vidio-capture
- 用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测跟踪-using Matlab read video files of images, as well as images of Moving Target Detection
Opencv_shipincaiji
- 一个不错的基于Opencv与VC环境的视频采集图像滤波与角点检测运动跟踪的vc程序.可以实现opencv图像滤波，opencv人脸角点检测，opencv运动跟踪程序，在该程序界面上可进行以上每个功能测试.
人体步态跟踪识别bate版
- 人体步态跟踪识别bate版，建立自适应背景，对图像序列的运动人体进行步态识别。自动检测-human gait recognition IASAS version tracking, establish adaptive background, the image sequence for the movement of human gait recognition. Automatic detection
openCV
- OpenCV图像处理运动视频图像跟踪
cvmedianfilterDlg
- windows下用opencv实现的图像变换和视频跟踪，做图像视频处理的可以好好研究一下！-windows achieved using opencv image transform and video tracking, so video images can be handled properly to look at!
trackingbyMFC
- 通过vc++的MFC编写的一个智能的视频跟踪系统，采用了camshift算法和MFC结合，从摄像头读取数据，能够控制跟踪和保存图像等功能，性能相当不错！-By vc++ for MFC written in an intelligent video tracking system, using algorithms and MFC camshift combination of read data from a camera that can track and save the image c
MeanShift
- 介绍了meanshift在视频图像跟踪方面的应用-Meanshift introduced in the application of video image tracking
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、 标行为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。 -Moving target detection is the video surveillance system, the bottom is the target tracking, target classification, and so on the basis of standard behavior understanding, so vide
Human-Detection-Code
- 人体跟踪监测源代码，可用于识别图像中人体的个数，并将其标示出来-This codes have the function that can pick out and sign persons from pictures...
highway_raw
- 运动目标检测与跟踪的红外视频图像，可用于运动目标检测与跟踪matlab仿真试验，来源于国外网站下载的。-A infrared vedio of target detection and tracing, which from oversea site.It can be used in the matlab code.
meanshif-demo
- VC++ meanshift跟踪摄像头内目标的源码。无需opencv。需要directshow环境。 先点击确定，摄像头采集图像。然后拖动鼠标在图像中画红框，即可标定目标。 然后点击开始即可实现meanshift跟踪-VC++ meanshift within the target tracking camera source. No opencv. Need directshow environment. First click OK, the camera capture image
sift-master
- sift 图像特征提取。可以进行后续的图像匹配和视频跟踪工作。-sift feature extact
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
ObjectTracking-master
- 目标跟踪程序，是学习数字图像处理的好范例。-Target tracking process, it is a good example of learning digital image processing.
camshift
- 实现视频图像的目标快速跟踪。使用了camshift和kalman滤波算法。实时性不错，代码简单。-Video images of fast target tracking. Use the camshift and kalman filtering algorithm. Timeliness good, simple code.