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matlab-vidio-capture
- 用matlab读取视频文件中的图像，并对图像中的运动目标检测跟踪-using Matlab read video files of images, as well as images of Moving Target Detection
motiontrack
- 外国人写的在固定背景下检测并跟踪目标的算法，并加入了快速的背景更新算法，利于Kalman滤波来预测目标位置
trace
- 目标检测与跟踪源代码，实现对特定木目标的检测 还有文章参考很好哦-tracing
detection
- 里面是10篇关于智能视频监控中运动目标检测，识别，跟踪等的文章，还包含了两篇关于人运动检测识别的综述，希望对大家能有所帮助。-There is a 10 on the intelligent video surveillance in moving target detection, identification, tracking and other articles, also includes two on human motion detection to identify a synt
shipin
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。-Video moving target detection, including the context of target detection and prediction inter-frame difference method target detection, Meam Shift target tracking and multi-purpose center
MoveTrace
- 实现用摄像头读取视频或者播放视频，并对视频中的运动目标进行检测和跟踪-Achieved with a video camera to read or play the video, and video of the moving target detection and tracking
Videoimagemovingobjectdetection
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video image moving object detection
ji
- 运动目标检测是整个视频监控系统的最底层，是目标跟踪、目标分类、 标行为理解等的基础，因此运动目标检测是视频序列图像处理的关键环节。 -Moving target detection is the video surveillance system, the bottom is the target tracking, target classification, and so on the basis of standard behavior understanding, so vide
shipingjiancedfskf
- 可能对视频中运动目标进行检测和跟踪的算法源代码及演示代码，程序定位准确，环境抗噪能力强。-Possible to detect moving objects in video tracking algorithm and source code and demo code, program positioning accuracy, strong anti-noise environment.
ColorTrace3.0
- 基于颜色的摄像头视频跟踪 本文首先阐述了VFW 的知识和应用VFW 实现实时视频采集和处理的方法，然后分别介绍了几种视频追踪的常用算法，最后用灰度检测算法实现目标追踪。实验结果表明，该系统具有良好的检测效果。 -Color-based video-tracking camera
highway_raw
- 运动目标检测与跟踪的红外视频图像，可用于运动目标检测与跟踪matlab仿真试验，来源于国外网站下载的。-A infrared vedio of target detection and tracing, which from oversea site.It can be used in the matlab code.
code
- 视频目标检测与跟踪实现代码,简单实现运动车辆的目标检测和跟踪-Video object detection and tracking code
OpenTLD-master
- TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-TLD (Trac
CAMSHIFT
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。 该运行文件在VC6.0环境下编译通过，是一个 stand-alone 运行程序，不需要OPENCV的DLL库支持。在运行之前，请先连接好USB接口的摄像头。然后可以用鼠标选定欲跟踪目标。已经调通了。-CAMSHIFT algorithm using rapid detection and tracking moving targets C/C+
OpenTLD-master
- TLD算法代码。TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的“显著特征点”和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-T
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c
Motion Detection
- 对视频中的运动目标进行检测、跟踪（附件中包含测试视频）(Moving objects in video are detected and tracked)