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motiontrack
- 外国人写的在固定背景下检测并跟踪目标的算法，并加入了快速的背景更新算法，利于Kalman滤波来预测目标位置
OPENCV_GMM
- 基于OPENCV的GMM算法，通过时间推移建立视频图像的高斯混合背景模型，并可有效检测其中的运动目标。
人体步态跟踪识别bate版
- 人体步态跟踪识别bate版，建立自适应背景，对图像序列的运动人体进行步态识别。自动检测-human gait recognition IASAS version tracking, establish adaptive background, the image sequence for the movement of human gait recognition. Automatic detection
MovingDetection
- 用Opencv实现的一个运动检测的程序。通过摄像头捕捉，把捕捉到的图像分为前景和背景，从而检测出运动图像。-Achieved with Opencv a motion detection process. Captured by the camera, the captured image are separated into foreground and background, to detect the moving image.
py
- 本程序用于提取背景检测运动物体，并对物体进行跟踪，数据来源可以是视频文件或者摄像头。-This procedure used to extract the context of moving object detection and tracking objects, data sources can be a camera or video files.
shipin
- 视频运动目标检测，包括背景预测法目标检测和帧间差分法目标检测，Meam Shift目标跟踪和多目标重心法跟踪，内含演示说明。-Video moving target detection, including the context of target detection and prediction inter-frame difference method target detection, Meam Shift target tracking and multi-purpose center
55593375motionCarDetect1
- 基于Opencv的能够实现背景检测的程序，运行结果正确，对于学习目标检测的同学有帮助。-What can be achieved based on Opencv background detection process, the results correctly, test the students learning objectives help.
daima
- 实现视频的读取，并使用背景差分法检测出视频中的运动目标-The video of the read, and use background subtraction to detect moving objects in video
Videoimagemovingobjectdetection
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法 该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。-Video image moving object detection
Detection-of-moving-objects
- 利用背景建模检测运动物体。视频是一个交通路面的视频（自己可以去下个）-Moving object detection using background modeling. Video is a video of a traffic road (they can go to the next)
RGBbackgroundSubtraction
- 运动目标检测 背景减除 摄像头捕获视频 -Motion object detection background subtraction
cif
- 运动目标检测,利用背景差分法实现运动目标的检测，主要针对cif格式的视频中的运动目标检测。-Moving targer detcting
hunhegaosijianmo
- 在MATLAB环境下，用混合高斯背景建模的方法实现对视频中运动目标的检测-In the MATLAB environment, using Gaussian mixture background modeling method to achieve the detection of moving targets in the video
test
- 简单的背景差分法代码，用于运动物体前景检测-simple background segmentation code
GMM
- 针对摄像机固定下的复杂背景环境，对采集到的视频图像的图像数据用混合高斯背景建模方法实现前景/背景分割，实现运动目标检测和跟踪。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。-For c