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AVRcam_rel_1_4
- AVR与图像传感器OVA6620的接口程序 通过I2C总线进行通信对图像进行采集和预处理-AVR and image sensor interface procedures OVA6620 through I2C bus to communicate the image OK collection and pretreatment
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- 以两片由TI 公司生产的数字信号处理器TMS320C6203B 为核心,用可编程逻辑阵列CPLD 进行逻辑控 制,采用现场可编程门阵列FPGA 作图像的预处理和进行双数字信号处理器(DSP) 之间的通讯,实现了实时相关的图像 处理。此系统实时性好,可直接利用数字图像的灰度特征,在低信噪比的情况下目标跟踪点漂移小,目标跟踪能够较好 地适应不同灰度分布的背景。
suzy_080505_1
- 一个基于GUI的界面系统设计的程序，主要是对叶片面积的求的目的，对图像进行相应的预处理，求出叶片面积的有效像素。
Fingerprint_Identify
- 本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。 主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E 型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
FPGA-and-DSP-based-on-the-Bayer-format-image-pre-p
- 在图像实时处理的过程中，下层图像预处理的数据量大，运算简单，但是要求运算速率高，可以用FPGA硬件来处理，上层所处理的数据量少，算法结构复杂，适于运算速度快，寻址灵活的DSP数字信号处理器进行处理。该系统充分发挥了FPGA和DSP各自的优势，能更好地提高图像处理的实时性，降低成本。 -Real-time processing in the image process, the lower the amount of data preprocessing, simple operation,
shixibaogao
- 该实验报告对指纹识别系统整体的构建进行了说明，其中还包括遇到的问题以及解决过程的分析。对指纹识别系统的总体设计和各部分设计进行了相应说明，首先将整个系统分为三个部分：指纹预处理，特征值提取和指纹特征匹配；其中指纹预处理部分又可分为：指纹图像的分割、均衡、增强、二值化、细化等部分。每部分选择最优化的算法，首先用C语言进行软件实现，然后与硬件相结合，以DSP TMS320VC5416为平台，在DSP集成开发环境CCS上进行算法调试。 -The test reports on fingerprin
suzy_080505_1
- 一个基于GUI的界面系统设计的程序，主要是对叶片面积的求的目的，对图像进行相应的预处理，求出叶片面积的有效像素。-A GUI-based interface system design process, mainly on leaf area for the purpose of the corresponding image pre-processing, to derive the effective leaf area pixels.