搜索资源列表
ex4_SCI
- 程序所在目录：ex4_SCI 采用标准DB9 串口直连线将PC 串口和扩展板串口相连。打开PC 上的串口调试软件。默认设置COM1,9600N,8,1。选择按16 进制接收和发送。 然后打开CC2000,进行如下操作： 1．Project->Open ，打开该目录中的工程文件。 2．Project->Rebuild ALL,编译链接 3．File->Load Program 4．Debug->GO Main 5．Debu
Fingerprintidentification
- vs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），
SJA100
- SJA1000 是一种独立控制器用于移动目标和一般工业环境中的区域网络控制CAN 它是PHILIPS 半导体PCA82C200 CAN 控制器BasicCAN 的替代产品而且它增加了一种新的工作模式PeliCAN , 这种模式支持具有很多新特性的CAN 2.0B 协议 3. 订货信息 封装 型号-SJA1000 is a stand-alone controller for the moving and general industrial environment contr
DCC-_based-_ARM-JTAG-debugger
- 本文详细介绍了基于DCC和JTAG的删硬件仿真调试器的研究与设计 过程。该硬件仿真调试器除了具有下载、断点、单步运行、连续运行、读写内存区域和对寄存器操作等基本调试功能外，还有通过使能DCC通道，来进行快速对目标机内存读写的功能。因为读写内存是调试过程中最常用的功能，这样就大大地提高了调试的效率。文中，首先对嵌入式系统开发和嵌入式调试器进行了全面的介绍。然后对当前嵌入式调试中应用最为广泛的JTAG技术和删中的 JTAG原理作了详细介绍。接着对删片上调试原理进行了深入分析。最后， 深入阐述了L锄b
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
DM642_LOOP1
- 帧差法进行视频监控，第一帧捕捉背景，第二帧捕捉目标，最后进行区域监控。-Frame difference method for video surveillance, first frame capture background, second frame capture target, the last area monitoring.
capture
- 帧差法进行视频监控，第一帧捕捉背景，第二帧捕捉目标，最后进行区域监控。-Frame difference method for video surveillance, first frame capture background, second frame capture target, the last area monitoring.
sja1000
- SJA1000 是一种独立控制器，用于移动目标和一般工业环境中的区域网络控制（CAN），它是PHILIPS半导体PCA82C200 CAN 控制器BasicCAN 的替代产品而且它增加了一种新的工作模式PeliCAN, 这种模式支持具有很多新特性的CAN 2.0B 协议.-SJA1000 is a stand-alone controller, LAN control (CAN) for moving targets and general industrial environment, it
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的