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Delete_Explain
- 功能说明： ● 本软件能批量删除代码中的注释。自动识别C代码和汇编代码。 ● 支持扩展名: *.c, *.cpp, *.h, *.asm, *.dt, *.inc ● 前三种按照C语言规范进行处理，后三种按汇编语言规范进行处理 ● 支持子目录，全自动处理，\"5秒\"搞定 注意事项： ■ 不支持超过64K的文件，如有超过64K的文件将忽略处理； ■ 本软件直接处理目标文件，使用前请做好备份； ■ 将不用的文件尽量删除，这样可以缩短
红外目标识别与跟踪系统的硬件设计
- 这个主要是对于跟踪系统的硬件设计提供一种思路和方案
DAVINCI_Object_Recogination
- TI达芬奇开发平台下的目标识别程序主要匹配准则为力矩直方图和人的肤色等
CH4-14
- 4×4矩阵式键盘识别技术,在proteus和keil环境下运用汇编和C语言程序编写的，有生产的目标文件。-4 × 4 matrix keyboard recognition technology, the environment, the use of proteus and keil compile and C language programming, there are production of the target file.
Fingerprintidentification
- vs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数），
tem
- 嵌入式模块多传感器目标识别系统设计Embedded modules designed multi-sensor target recognition system-Embedded modules designed multi-sensor target recognition system
DE2_LCM_CCD_detect_b
- 本程序基于Altera公司的DE2平台完成仓库的实时监控并对移动的目标进行自动识别和报警的FPGA设计，研究重点就是图像采集和移动目标识别的FPGA实现。采用Altera公司的DC2模版对视频进行采集并将采集到的图像信息进行缓存，通过监视器实时显示，采用帧间差分法对采集到的帧图像进行运动检测，当仓库中有运动情况的时候，两个图像间灰度会出现异常，通过对灰度异常的侦测完成仓库移动目标的识别并蜂鸣器报警。-Complete real-time monitoring of the warehouse a
rc522
- 射频卡rc522，又称电子标签、无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据-Radio Frequency IDentification，RFID
ts201_MTI_MTD
- TS201上实现动目标检测和识别，编译环境是visual dsp -target detection and recognition
LIS331EB
- 微型智能传感器LIS331EB在超薄3x3x1mm LGA封装内整合一个3轴加速度计和一个嵌入式微控制器，以先进的定制化运动识别功能为目标应用。-iNEMO-A MEMS advanced 3D high performance accelerometer and signal processor
15.Trace_object
- 嵌入式linux，智能车根据颜色进行目标跟踪，途中自动进行障碍识别与规避-Embedded linux, smart car based on the color for target tracking, automatic way to identify and avoid the obstacles
design
- 移动目标识别与跟踪 移动目标识别与跟踪-Moving target identification
driver
- 自己编写的 SEED-DEC643 滤波、二值化、目标识别代码-I have written SEED-DEC643 filtering, binarization, object identification code
SPI_Polling
- SPI polling程序，poll目标为PN512，识别M/F卡-SPI polling 512
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
sumination section 2
- NXP智能车信标组的程序，大致框架已经搭好，算法还未优化.主要问题在于寻找目标的算法识别率不能很高，容易被阳光影响.使用IAR作为开发环境(NXP smart car beacon group procedures, rough frame has been set up, the algorithm has not been optimized)
电磁炮程序模板
- 能实现自动瞄准，而且会自动识别目标，并且具有甩狙，精度高(Automatic aiming It can automatically identify the target, and has the ability of sniping with high precision)