自适应滤波，可以有效地降低背景噪声，提高信噪比

自适应权向量法(AWVM) 检测弱信号常用LMS滤波算法. 这种方法的最大缺陷之 一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的. 因此, 这些权系数相互有牵连, 这是LMS自 适应滤波器收敛响应较慢的原因之一. 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法. 应用 格型LSL滤波于AWVM中检测噪声中的高频弱信号, 并应用DSP实现高速数据处理, 仿真结 果证明了它的可行性和实时性及优越性.-Adaptiveweightvectormethod (AWVM) indetectingwea

用dsp实现自适应滤波器算法，自适应滤波是仅需对当前观察的数据作处理的滤波算法。它能自动调节本身冲激响应的特性，或者说自动调节数字滤波器的系数，以适应信号变化的特性，从而达到最佳滤波。由于自适应滤波不需要关于输入信号的先验知识，计算量小，特别适用于实时处理，近年来得到广泛应用，如用于脑电图和心电图测量、噪声抵消、扩频通信及数字电话等。-Dsp to achieve the adaptive filter algorithm, the adaptive filter is a filter tha