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Lab534-VideoMotionDetect
- 本程序可以完成视频图像的运动目标的检测！它是在CCS上调试通过后，可以在DSP芯上直接运行的程序！经现场实验，效果还不错-procedures to be completed this video images of the moving object detection! It is the CCS on debugging passed, the DSP core can run directly on the procedure! After field tests, the result
jtagdll
- 用于TM1300/PNX1300系列DSP（主要用于视频处理）的jtag接口程序，包括主机和目标板两部分。-for TM1300/PNX1300 Series DSP (mainly for video processing) JTAG Interface procedures, including mainframe and target board two parts.
ImplementationofMPEG4-ASPEncoderforSingleObjectonT
- 分析 公司的视频处理专用芯片 的结构特点，根据芯片结构阐述如何利用 进行优化，来实现 单目标Philips TM1300 TM1300 MPEG4-ASP的编码器，最后给出实验的结果。
tricif_loopback
- 这是SEED-VPM642三路输入，一路D1格式输出程序。 实验程序为将三个摄像头捕获的视频图像拼成一个目标视频，送显示设备显示，完成D1格式输出的例子。此例程在使用时，应将三个摄像头接入到VIN1～VIN3。-This is a SEED-VPM642 three-way input, all the way output D1 format procedures. Experimental procedure for the three cameras captured video im
fpga
- 基于现场可编程门阵列( Fie ld Programmab le Ga teA rrays, FPGA )硬件平台和背景差分算法设计一个静态背景下 的视频移动目标检测与跟踪系统, 并详细给出系统的实现过程。检测结果表明: 采用FPGA硬件实现系统设计, 极大地提高了 系统的处理速度, 在静态背景下, 可以实时、准确地检测和跟踪到移动目标。-Based on field programmable gate array (Fie ld Programmab le Ga teA rrays,
UAation
- 无人机视频中的目标定位研究UAV Video of the target location-UAV Video of the target location
tms3206713
- 关于DSP TMS3206713的一些资料，包括DSP C6000的反汇编，dsp实时内核在视频目标跟踪系统中的应用，DSP算法标准及其应用-Some information about the DSP TMS3206713, including DSP C6000 disassembly, dsp real-time kernel in the video tracking system, DSP Algorithm Standard and its application
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
DE2_LCM_CCD_detect_b
- 本程序基于Altera公司的DE2平台完成仓库的实时监控并对移动的目标进行自动识别和报警的FPGA设计，研究重点就是图像采集和移动目标识别的FPGA实现。采用Altera公司的DC2模版对视频进行采集并将采集到的图像信息进行缓存，通过监视器实时显示，采用帧间差分法对采集到的帧图像进行运动检测，当仓库中有运动情况的时候，两个图像间灰度会出现异常，通过对灰度异常的侦测完成仓库移动目标的识别并蜂鸣器报警。-Complete real-time monitoring of the warehouse a
DM642_LOOP1
- 帧差法进行视频监控，第一帧捕捉背景，第二帧捕捉目标，最后进行区域监控。-Frame difference method for video surveillance, first frame capture background, second frame capture target, the last area monitoring.
capture
- 帧差法进行视频监控，第一帧捕捉背景，第二帧捕捉目标，最后进行区域监控。-Frame difference method for video surveillance, first frame capture background, second frame capture target, the last area monitoring.
humanpong
- 我们的目标是建立一个人力乒乓球比赛的FPGA板（Xilinx公司的Virtex-II Pro的XC2VP30与的Digilent公司VDEC1的视频解码器）。-Our group objective is to build a Human Pong game on an FPGA board (Xilinx Virtex-II Pro XC2VP30 with the Digilent VDEC1 Video Decoder).
video_preview
- DM6437视频预览程序，是DM6437视频开发、目标检测的基础。-The DM6437 Video Preview procedures DM6437 video development, target detection.
99262861DSP-C6000-DM642DEMO
- Opencv移植到DSP的代码，主要功能是视频监控，智能监控运动目标跟踪-Opencv transplant to the DSP code, the main function is to video surveillance, intelligent monitoring moving target tracking
screenshots
- 基于usb - V4L2视频图像捕获代码,A8的目标平台架构-Based on the usb- V4L2 video image capture code, the target platform for architecture A8
video_shape_center
- FPGA将二值化的视频提取目标的位置信息，最终计算出目标的型心。-FPGA binarized video extract location information of the target, the final calculation of the target core.
IVS-meanshift
- 该文件是在VC++环境下运行的运动目标视觉分析。包括高斯模型背景提取，calman和meanshift滤波来实现跟踪，最终通过视频界面完成是否障碍入侵并报警-The file is a visual analysis of moving objects in VC++ environment running under. Including the Gauss model background extraction, Calman and meanshift filter to realize
Tracking.tar
- c语言编写的，在dsp上实现的简单视频目标跟踪算法，运用滑窗的方式。内含实验报告及说明。-c language, the dsp to achieve a simple video target tracking algorithm, using the sliding window approach. Contains test reports and descr iption.
gstreamer-0.10.32.tar
- GStreamer 是用来构建流媒体应用的开源多媒体框架(framework)，其目标是要简化音/视频应用程序的开发，目前已经能够被用来处理像 MP3、Ogg、MPEG1、MPEG2、AVI、Quicktime 等多种格式的多媒体数据。-GStreamer is used to construct streaming media applications open source multimedia framework (framework), the goal is to simplify t
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的