Matlab粒子群算法优化RBF网络采用了粒子群算法对RBF神经网络中的参数进行了优化，，在测试程序中验证了经过粒子群算法优化的RBF神经网络的函数逼近能力比未经过优化的逼近能力强 -Matlab particle swarm algorithm to optimize the RBF network using particle swarm optimization of parameters in RBF neural network optimized, verified in a t

利用VHDL编写ln(1+x)这样的特殊函数逼近程序，采用Quartus 仿真-Writing the ln (1+x) special function approximation procedures using VHDL simulation with Quartus

函数逼近与曲线拟合，用最小二乘法进行曲线拟合的C或C++编写的完整程序！ 已知x 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 y 0 1.27 2.16 2.86 3.44 3.87 4.15 4.37 4.51 4.58 4.02 4.64 近似解析表达式为y=at+bt^2+ct^3 求a,b,c -Function approximation and curve fitting, using the least squares method