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DM642_GaussSmooth
- 开发环境是CCS。这是一个DM642平台下的基于高斯平滑算法编写的图象处理程序。-development environment is CCS. This is a DM642 platform based on the Gaussian smoothing algorithm prepared by the image processing.
sobel
- 这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件，可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真，并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测，同时还可以实现其它的图像模块化处理算法，例如高斯滤波，平滑等。-this is my own preparation for the 256 * 256 size of the image segmentation Edge Detection vhd document in the n
tiaoshi
- 完成两路带有三差信号的拟合输出，算法应用了高斯求逆的方法
高斯分布
- 基于中心极限定理的高斯分布产生方法。获得均值为0，方差为1的标准正态分布，返回值落在[-3,3]之内的数据。使用移位运算加速算法的运行。
IP404_GaussEdge
- 这是基于VPM642上的高斯边缘算法的例子，是初学者学习高斯算法入门最好的例子-It is a example for studying GaussEdge based on seed vpm642 board
IP401_SobelEdge
- 这是基于VPM642上的Sobel边缘算法的例子，是初学者学习高斯算法入门最好的例子-It is a example for studying Sobel based on seed vpm642 board
GaussSmooth
- DM642里实现的高斯平滑算法，具有一定的参考价值。-DM642 in realization of the Gaussian smoothing algorithm, with some reference value.
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- 高斯迭代法资料，对单片机算法编程的需要者很有帮助，-this is the calculator of goss,which can help you program of motomitor
20110301151907
- ：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det
gau66
- 高斯算法方面的文档，非常详细的设计流程，真的很不错哦，有机会合作-Gaussian algorithm documentation, very detailed design process, really good, oh, there are opportunities for cooperation.
GM00
- 属于高斯算法的顶层文件，包含了很多的模块，以及噪声的消除等，把算法的流程很清楚的列出来-Gaussian algorithm for top-level file contains a lot of modules, as well as noise cancellation, the process of the algorithm clearly listed..
The-detection-of-traffic-lights
- 交通信号灯的检测是复杂场景下交通灯识别的重点。采用了色彩分割与关联滤波方案进行交通灯的检测。首先，建立交通信号灯的高斯模型，利用高斯向量与多色彩空间结合的方法进行图像分割。然后，采用基于区域增长与相似性判定的关联滤波，对色彩分割后的图像进行处理。最后，使用基于canny算子的边缘提取算法获取方向指示灯轮廓特征，并使用基于改进hu不变矩和马氏距离对方向指示信号灯进行分类。-The detection of traffic lights is the focus of traffic lights
IP302_GaussSmooth
- DSP 实验，高斯算法图像平滑处理，CCS3.3适用-Language C, Gauss Smooth, for DSP test
vmd642_video_out0_GaussSmooth
- 基于DSP的高斯平滑图像算法源码，是图像更清晰，减少噪点-Gaussian smoothing image algorithm based on DSP
NamelessCotrunQuad_V1.7.5.1
- 参考国内外主流 飞控（APM、 Pixhawk、 Autoquad、 MWC、 CC3D、 INF、 ANO、 LIGHT 等） 的算法与整体 框架的进行深入学习基础上， 经过软、 硬件的精心设计， 继承与发展， 目前飞控整体功 能相对完善， 主要功能有： 姿态自稳、 超声波、 气压计定高， 低空光流定点悬停、 户外 GPS 定点， GPS 模式下定速巡航、 一键返航着陆等功能， 涵盖飞控学习主要核心算法： 传感器滤波（一阶 RC、 二阶巴特沃斯、 带阻滤波、 陷波滤波等） 、 姿态解