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lms
- verilog 关于LMS均衡器的一些很有用的外文资料 需要的下 免费-verilogverilogverilogverilogverilogverilogverilog
FIR
- 1、系统仅处于训练状态。训练序列为2cos(2π×f1×n/fs), 干扰为sin(2π×f2×n/fs);序列长度为100个样点。 其中n=0…99,f1=1kHz,f2=2kHz,fs=8kHz。 2、采用LMS算法,均衡器输入为训练序列加上干扰,均衡器阶数为21阶,步长因子β=0.01。 3、在Matlab中编写浮点LMS算法,绘制均衡器的输出波形,并与训练序列进行对比。 -1, the system only in the training status. The t
equalizer_self_adaption
- 自适应均衡领域的经典算法,最小均方误差算法(LMS)算法的数字均衡器建模源代码。建模建立了一个通信系统的收发两端,并模拟了信道衰减和噪声。并在接收端使用了数字均衡器。主程序中一次在接收端使用了自适应均衡器,另一次没有使用,可以清楚看到均衡前后误码率的差别。-The field of classical adaptive equalization algorithm, the minimum mean square error algorithm (LMS) algorithm for model
E7_3
- 对基于符号LMS算法的自适应均衡器进行仿真。要求分别进行算法的性能仿真、生成FPGA测试用的输入信号、仿真权值在运算过程中的数据范围(The adaptive equalizer based on the symbol LMS algorithm is simulated. The performance simulation of the algorithm is required, the input signal for FPGA test is generated, and the da