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chap1_18
- 该算法为带低通滤波的PID控制仿真源代码 用MATlab开发，能够管直接运行
20080951
- 有关DSP滤波仿真的源程序，该算法用matlab工具实现
KalmanFilter
- 使用C语言开发的基于DSP的kalman滤波算法，输入数据做成头文件的形式包含在工程中，并针对测量矩阵对一些矩阵运算进行了简化。使用的硬件平台为TMS320C5509A开发板，运行通过，结果和MATLAB仿真结果一致！-Kalman filtering algorithm based on DSP development using C language, made of the input data in the form of the header files included in the
DSPfir
- 这是一个综合性的仿真程序。包括：用matlab生成一个FIR滤波器，得到滤波器系数及阶数；再用C语言产生一个混合频率的数字信号，之后将生成的数据样点送入到DSP主程序进行数字滤波，DSP主程序算法用的是循环缓冲区算法，这一部分在CCS上实现。-This is a comprehensive simulation program. Comprising: generating a matlab FIR filter, to obtain the filter coefficients and or
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相