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Butterworth
- 巴特沃斯滤波器的MatLab代码实现，可以对一段音频进行滤波，与其他滤波器进行对比-Butterworth filter of the MatLab code for implementation can be some audio filtering, comparison with other filters
Base_on_Matlab_DSP_FIR
- 给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性。-Shows the use of Matlab and DSP technology, a combination of voice signal FIR filtering software, hardware implementation. Analysis of the FIR filter characteristics.
MATLAB-DSP
- 基于MATLAB的语音信号分析及滤波(DSP课程设计说明书) 设计题目、内容及要求 课程设计的题目：基于MATLAB的语音信号分析及滤波。 课程设计的内容：录制一段个人自己的语音信号,并对录制的信号进行采样 画出采样后语音信号的时域波形和频谱图 给定滤波器的性能指标,采用窗函数法和双线性变换设计滤波器,并画出滤波器的频率响应 然后用自己设计的滤波器对采集的信号进行滤波,画出滤波后信号的时域波形和频谱,并对滤波前-Design based on MATLAB voice signal analys
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相