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Eagle_Lookaround
- 用C编写基于凌阳SPCE061A芯片的图象识别模块可实现（1）获得数据并处理。（2）控制按扭KEY1，播放物体的形状和颜色。（3）分辩的颜色：红色、绿色、蓝色、黄色。（4）分辩的形状：正方形、长方形、圆形、三角形。（5）控制按键KEY2，小车跟着红色的物体移动，别的颜色不做跟踪。-prepared based on the C Sunplus SPCE061A chip image recognition module can be realized (1) access to data and
c_fusejiance
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征，肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. -use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of the platform is up to the UCO i
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
motion
- This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring
WinCE
- wince实验指导，系统定制、BSP克隆、镜像下载、远程工具使用、添加文件及快捷方式、SDK导出、MFC方式俄罗斯方块设计、C#开发托管程序、用户shell实验、数码管及LED点阵实验、串口通讯编程、Bootloader跟踪调试实验、Source Insight进行BootLoader跟踪调试实验。适合初学开发者，很详细、很好的实验-wince experimental guide, system customization, BSP cloning, image download, remot
POTS.tar
- Pivoting Object Tracking System - This project implements an object recognition system, where a camera tracks the position of an object. The camera is mounted on an iRobot Create two-wheeled robot, which rotates according to the control signal
TI2847_source
- This fascinating eye-tracking system was developed with an EKK-LM3S9B96 evaluation board and a USB camera. The Stellaris MCU works as a USB host and controls the camera. A button on the board is for switching the calibration/tracking modes. In Calibr
24_34_Marciniak-Jackowski_SPA2009
- This paper shows an implementation and effectiveness analysis of people tracking in video sequences using an embedded system. The system was designed in Matlab environment with the Simulink model. After optimizations this model was adapted to the emb
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- 毕设-基于DSP的运动目标图像跟踪算法研究与实现-正文-下-Complete set- DSP-based Moving Target Tracking Algorithm and Implementation of Image- Body- Lower
monitoring-eyes-method
- 用红外图像实时跟踪和监测眼睛的方法，更加精确的定位眼睛区域-Using the infrared image real-time tracking and monitoring eyes method, a more precise positioning eye area
vcPP
- 目标跟踪histogram是一个24位的灰度数组，长度是2的24次方。此函数用于统计24位彩色图像的直方图（但这并不是一个能够独立使用的函数，有全局变量）， 方法是定义了一个移动的跟踪窗口（trackwinwidth x trackwinheight). -Target tracking 自动检测中英文中译英英译中百度翻译 翻译结果（中 > 英）复制结果 Histogram is a 24 bit gray array, length is 2 to the powe
Vc_Text
- 图像矢量化程序开发 边缘检测 二值化 边缘追踪 边缘拟合 矢量化-Image vectorization program development edge detection binary edge tracking edge fitting vectorization
motiotest
- dm642程序 采集连续图像转化为跟踪运动目标显示-dm642 program into a continuous image acquisition tracking moving target indication
EasyTrace
- 基于STM32平台的图像跟踪开发算法工程完整文件- STM32 development of image-based tracking platform
13.3_Tracing
- 基于System Generator的图像处理工程,多媒体处理FPGA实现的源码,基于视频的运动跟踪-System Generator based image processing engineering, multimedia processing on FPGA source, video-based motion tracking
DSP-based-video-tracking-Dolly
- 本文详细介绍了基于DSP芯片的图像处理系统方案。数字信号处理（DSP）相对于模拟信号处理有很大的优越性，表现在精度高、灵活性大、可靠性好、易于大规模集成等方面。TMS320F2808是TI公司TMS320C2000系列的一款DSP数字图像处理芯片，主要面向数字控制和运动控制。TMS320F2808有高达100MHZ的处理频率，能高速处理多类图像，被广泛应用于面向数字控制和运动控制的图像处理。本项目主要以TI公司的 TMS320F2808单片机作为系统的控制核心，加以ATmega16单片机、高清摄
Camshift
- 基于嵌入式系统，在linux系统上利用QT实现图像跟踪-Based embedded systems on linux system uses the QT achieve image tracking
基于STM32的CCD智能寻迹小车源代码
- 这是基于STM32单片机的CCD为传感器的循迹小车的源代码的压缩包，压缩包内的程序完整，算法较优，比赛获得过二等奖，能有效快速识别轨迹，在跑道直道加速，弯道减速。采用PID调速。CCD为传感器，识别跑道图像，STM32对图像分析处理，二值化等。控制电机加减速度，舵机转度。可供参考学习(This is based on the STM32 MCU CCD as sensor tracking cart source code package of procedure in the package
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的