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melbankm_c
- 本程序是提取语音MFCC参数的必经步骤，是求出mel三角滤波器器组的参数，网上只有matlab程序，没有C程序，本人花费两个星期的时间才转换成功，经DSP 的CCS环境调试成功。
real_sequence_fft_c
- 这是一个对实数序列进行FFT变换求频谱的C语言程序，是提取语音MFCC参数的必经步骤，比一般的基于2或4的FFT能节约一半的存储空间和一半的运算量，经DSP的CCS调试成功,是本人改进的、用于本人导师故障诊断项目的一个源程序代码。
imm3851
- This project describes the work done on the development of an audio segmentation and classification system. Many existing works on audio classification deal with the problem of classifying known homogeneous audio segments. In this work, audio recordi
mfcc
- 语音识别的梅尔特征提取算法，matlab 含注释-Mel speech recognition feature extraction algorithm, matlab with comments
lpc
- 1.用matlab实现对一个元音和一个清辅音的LPC系数，LPCC系数和MFCC系数的提取。 2，用LPC对这两个语音信号的功率谱进行估计，其中，LPC系数要分别有5阶，10阶，15阶和20阶四种情况，并在一个图里画出信号本身的FFT功率谱和四条不同阶数的LPC谱估计图，以作比较。注意，LPC和LPCC只考察自相关法。 3，用对数面积比的方法来求出这两个发音的变截面声管模拟图形，10阶即可-Using matlab to achieve the LPC coefficients of a
DSP
- Speech recogntion using MFCC and Kmeans
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相