This project deals with the tracking and following of single object in a sequence of frames and the velocity of the object is determined. Algorithms are developed for improving the image quality, segmentation, feature extraction and for deterring

dsp仿真应用，在ccs环境中编程实现实时图像输出，以及局部图像的分割处理-dsp simulation applications, programming environments in ccs real-time image output, and processing of local image segmentation

dspDM642将实时输入的视频实时显示出来，并进行阈值分割后的结果显示-DspDM642 can display the real-time input video real-time and the results show that after threshold segmentation

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的