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kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filtering C program Kalman filter is
extendkalman
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter is an "optimal recursive data pro
robustcontrol
- 本文以Pioneer3一AT型室外轮式移动机器人为平台，利用卡尔曼滤波融合多传感器的测量数据，并将鲁棒控制原理用上移动机器人的定位上。
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- 近20年来，由于超大规模集成（VLSI）和超高速集成电路（VHSIC）、高精度数控机床、计算机辅助设计和制造，以及其他设计和生产的改进，传感器性能的大大提高，各种面向复杂应用背景的军用或民用多传感器信息系统也随之大量涌现。在多传感器系统中，信息表现形式的多样性、信息容量以及信息的处理速度等要求，都大大超过了人脑的信息综合能力，因此出现了信息融合技术。
kamaanguji
- 卡尔曼 陀螺仪、倾角传感器融合，主要用了自适应卡尔曼滤波-Kalman gyro, tilt sensor fusion, the main use of the adaptive Kalman filter
dd
- 文中给出了数据融合算法，并提出把数据融合方法应用于火电机组的在线性能计算中，使计算结果能更完善、准确地反映机组的运行状况。这种数据融合方法计算简便，可以反映传感器在空间或时间上的冗余或互补的信息，获得比有限个传感器的算术平均值更准确的测量结果，具有较高的可靠性，实际应用结果证实了该算法的准确性，可推广到其它具有正态分布特性测量结果的数据融合。-Paper gives the data fusion algorithms, and to make the data fusion method is
INFORMATION-FUSION-AND-ITS-APPLICATION
- 多传感器信息融合的模型和信息融合的应用范围-A STUDY ON MODEL OF MULTISENSOR INFORMATION FUSION AND ITS APPLICATION
asdasd
- 模糊数据融合在多传感器环境监测中的应用 信息融合学习的 基础-Fuzzy Data Fusion in Multi-sensor environmental monitoring information fusion based learning
WSNshujuronghe
- 农田土壤信息无线传感器网络与数据融合算法研究 提出了一些融合技术-Soil information in wireless sensor networks and data fusion algorithm made a number of fusion
echn
- 烧结矿碱度预测中的多传感器信息融合技术-Basicity prediction multi-sensor information fusion technology
mpe
- 两种数据融合算法对扩散硅压力传感器的温度补偿-Proliferation of two data fusion algorithm' s temperature compensation of silicon pressure sensor
kem
- 角度传感器程序，经测试可用代码，不过要与单片机融合后才能用-Angle sensor program used by the test code, but can be used with the single-chip integration after
FreeIMU_6DOF
- ADS环境下开发的惯性导航工程，FREEIMU算法，实现姿态实时求解，lpc2368芯片，MPU6050传感器组，6轴自由度融合，上电可运行-ADS development environment inertial navigation project, FREEIMU algorithm to achieve real-time gesture solving, lpc2368 chip, MPU6050 sensors, 6-axis degree of freedom fusion pow
madgwick_algorithm_c
- 一个基于四元数的多传感器数据融合姿态算法例程。-An ecient orientation lter for inertial and inertial/magnetic sensor arrays
Gyro
- 平衡车控制倾角计算：卡尔曼滤波处理 加速度传感器和角度传感器融合-Kalman l3G4200d+adxl345 driver
Quadrotor-Helicopter-program
- STM32单片机的四旋翼飞行器控制程序，包括传感器程序、无线通信程序、PID程序、信号融合程序和电机控制程序-STM32 microcontroller four-rotor control procedures, including procedures sensors, wireless communication program, PID program, signal integration process and motor control program
madgwick_algorithm_c
- 利用加速度，角速度，地磁 9轴加速度计，陀螺仪，地磁传感器参数融合，利用四元数降梯度法合成姿态值-Using acceleration, angular velocity, magnetic 9 axis accelerometer, gyroscope, geomagnetic sensor parameter fusion, using the four element method to reduce the value of synthetic attitude
井下移动检测系统数据采集端(Keil5)
- 该系统为一套完整的井下检测节点系统，包含温湿度、压力、瓦斯浓度、人员心率监测等。所有监测项目均包含报警功能(The system is a complete set of underground detection node system, including temperature and humidity, pressure, gas concentration, staff heart rate monitoring. All monitoring items include alarm
经典的Carmack求平方根算法
- 经典的Carmack求平方根算法,, 采集九轴传感器数据, 解算姿态(Classic Carmack square root algorithm)
9轴融合算法mpu6050 hmc5883 kalmanfilter
- 卡尔曼滤波算法融合9轴传感器（MPU6050 + HMC5883 ） 的原始数据，给出准确的滚转、俯仰和偏航角度信息。(The Calman filtering algorithm combines the original data of 9 axis sensors (MPU6050 + HMC5883) and gives accurate information of roll, pitch and yaw angle.)