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性能优化的跟踪门算法
- 性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法,并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波,最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比,经理论分析和仿真数据表明,本算法有效 改善了系统的性能,尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显)
NISSimulation
- 利用人工合成数据进行了仿真实验,因为仿真时真实情况是可知的,便于考察算法的性能。这个仿真只为验证数据关联效果而设计,故方便起见,设载体航行轨迹为直线,从(1m,40m)位置处出发,速度为1m/s,运行时间为100s。载体所携带的传感器的视野呈半圆形,量程为25m,载体姿态预测和测量更新的频率均为1Hz。整个仿真环境中随机散布着120个静止的点特征。-The use of synthetic data simulation, because simulation of the real situa
myminer
- 改进关联规则算法在贴片机数据挖掘中的应用-Application of Improved Algorithm of Association Rules in Surface Mounter Data Mining
stm32_i2c
- stm32f103利用I2C软件库和关联的I2C EEPROM驱动来实现与M24C08 EEPROM的数据交换。-This project provides a basic example of how to use the I2C software library and an associate I2C EEPROM driver to communicate with an M24C08 EEPROM.