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signalProcessingBasedOnMultilinearAlgebra
- signal processing based on multilinear algebra，国外的学者的博士论文，主题关于信号处理最前沿的课题之一：平行因子分解（PARAFAC）。主要讨论了多重线性代数，包括高阶统计量分析，高阶奇异值分解，最优秩1分解，ICA与PARAFAC之间的关系等等。-signal processing based on multilinear algebra, foreign doctoral dissertations and scholars, the subje
FFT_Twiddles_Find_DSPrelated
- 下面是找到了基2 FFT蝴蝶旋转因子的Matlab代码。代码计算的 A 相角，在图1（c）和图2（c）所示，旋转因子的因素。我建议你开始8点DIT的FFT图1（a）通过运行代码然后运行图2中的代码为16点DIF FFT（一）。-Below is the Matlab code to find radix-2 FFT butterfly twiddle factors. The code computes the A phase angle factors that are used in t
convolution
- 使用DSP320F28335 实现卷积运算功能，该例程实现的是离散线性卷积。两个卷积因子x(n)、y(n)，输出卷积结果f(n)，由此模拟信号混合运算-Use DSP320F28335 convolution operation functions, the routine implementation of discrete linear convolution. The two convolution factor X (n), y (n), the output result of the
FIR
- 1、系统仅处于训练状态。训练序列为2cos(2π×f1×n/fs)， 干扰为sin(2π×f2×n/fs)；序列长度为100个样点。 其中n=0…99，f1=1kHz，f2=2kHz，fs=8kHz。 2、采用LMS算法，均衡器输入为训练序列加上干扰，均衡器阶数为21阶，步长因子β=0.01。 3、在Matlab中编写浮点LMS算法，绘制均衡器的输出波形，并与训练序列进行对比。 -1, the system only in the training status. The t
DM642FFT
- 利用dm642 dsp实现了fft变换,包括旋转因子，数据的产生，fft变换，求模及cmd文件-FFT transform is realized by using DM642 DSP，Including modulus of the rotation factor, data generation, FFT transform, CMD file
armfly-DSP-tutorials-Chapter-9
- 本教程使用的DSP库来自ARM官方，此库支持以CM0，CM3，CM4以及CM7为内核的所有MCU。本期教程主要讲基本函数中的相反数，偏移，位移，减法和比例因子。- This tutorial uses a DSP library the ARM official, this library supports CM0, CM3, CM4 and CM7 for the kernel of all MCU.
E7_1_LMSSim
- lms算法蒙特卡诺仿真，可以自行修改步长因子以及滤波器的阶数，查看仿真结果(Mont Kano simulation of LMS algorithm.You can modify the step factor and filter order by yourself, and see the simulation results.)