搜索资源列表
c_fusejiance
- 此程序使用的集成环境为TI公司的CCS。程序的平台是使用合众达的VPMDM642 c_fusejiance是用DSP进行肤色检测。人体的皮肤颜色是人体的一个重要特征,肤色检测被广泛的应用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别、敏感图像过滤等领域中. -use of this procedure for the integrated environment TI's CCS. Procedures for the use of the platform is up to the UCO i
DM642_Complexiondetect
- 在DM642平台上实现的肤色检测程序.肤色检测被广泛用于人脸跟踪、人脸检测、手语识别等领域中,具有重要的实际应用价值。-DM642 platform in achieving the color detection procedures. Color has been widely used to detect human face tracking, Face detection, sign language recognition, and other areas, is of great
track3_jian
- dm642上实现运动目标检测与跟踪,使用了矩持法,基于梯度的图像分割,匹配跟踪,形心跟踪等算法。
kalmandao
- 基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究.
DSPmubiaogenzong
- 基于dsp的目标跟踪和检测算法的研究和实现,研究了图像跟踪系统的基本工作原理,以及图像跟踪和相关匹配所使用的一些基本技术。详细介绍了SUSAN算子在边缘检测和角点检测方面的应用。并基于SSCD相似性度量准则提出了一个新的加权的SSCD准则,并对几种度量准则进行对比分析,最后在选取模板和模板更新上选用了多子模板的策略,这样能更有效的减小部分遮挡和旋转带来的影响。
DM642motiotest 在dm642上实现运动目标检测与跟踪
- 在dm642上实现运动目标检测与跟踪,可以选择形心 全局 手工搜索-In the dm642 to achieve moving target detection and tracking, you can choose manually search the global centroid
TMS32
- TMS320DM642实时运动目标检测与跟踪系统TMS320DM642 real-time motion detection and tracking system-TMS320DM642 real-time motion detection and tracking system
vcPP
- 目标跟踪histogram是一个24位的灰度数组,长度是2的24次方。此函数用于统计24位彩色图像的直方图(但这并不是一个能够独立使用的函数,有全局变量), 方法是定义了一个移动的跟踪窗口(trackwinwidth x trackwinheight). -Target tracking 自动检测中英文中译英英译中百度翻译 翻译结果(中 > 英)复制结果 Histogram is a 24 bit gray array, length is 2 to the powe
DM6437-motiotest
- 运行在DM6437上,实现运动目标的检测与跟踪。-Run on the DM6437 on the detection and tracking of moving targets
Motion-detection-and-tracking
- 可以运行在SEED-6437开发板上,实现运动目标的检测和跟踪。-SEED-6437 development board can run, moving target detection and tracking.
yundongjiance
- 基于dm642的运动检测源码,可实现对运动物体的识别跟踪-Motion detection based on dm642 source code, can realize the recognition of moving object tracking
Supersonic-electonic-pen-design
- 随着计算机应用的普及,对便携式输入设备的要求也越来越高。人们希望能随时随地用电子设备记录下原始的书写内容。传统的基于传感材料的手写笔系统需要特殊的书写材料,使它的应用范围受到限制。超声波相对与电磁波速度要小得多,其传播的时间较容易检测,将其应用于电子笔系统中,可以使输入设备更加便捷,笔迹跟踪准确。-supersonic electronic pen design by TMS320VC5509A
vmd642_video_out0_VideoReverse
- 基于DM642的运动物体检测,使用卡尔曼滤波进行多目标跟踪,已在系统上验证-Moving object detection based on DM642, using Calman filter for multi-target tracking, has been verified on the system
DM642_BIOS_RAILWAY_VIBE8
- DM642平台,利用VIbe算法,实现静态背景下同,对动目标的检测和跟踪(DM642 platform, using VIbe algorithm to achieve static background detection and tracking of moving targets.)