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powerp
- 关于功率谱估计的,周期图法,自相关法,bartlett法和welch法,还有一个复倒谱估计的代码
Powe_Spectrum_Estimation_based_on_AR_model
- 基于AR模型的现代谱估计，分别实现自相关法，协方差法，Burg法，对比分析性能，及与经典谱估计的比较
dsp
- AR过程的线性建模与功率谱估计 理解AR过程的产生机理，复习实验1估计自相关序列的方法。 2.利用估计出的自相关序列来求解信号的功率谱，即用周期图法来估计功率谱。 3.分别采用自相关法（Yule-Walker法），协方差法，Burg法，修正协方差法来估计功率谱，并与周期图法进行比较，分析性能孰优孰劣。 4.学习matlab在数字信号处理中的应用。 -Linear AR process modeling and power spectrum estimation
C
- 通信工程类各种信号处理C语言仿真集。其中包括常用信号的产生、快速傅里叶变换、快速离散正交变换、快速卷积与相关、数字滤波器的时域与频域相应、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、经典谱估计、现代谱估计等等。-Communication engineering various signal processing C language simulation set. Including the commonly used signal generation, FFT, fast discre
pro2
- 语音信号处理基音追踪相关代码，并绘出语谱图-Speech Signal Processing pitch tracking code
Statistical-Signal-Processing
- 随机信号处理实验，VC编程实现。（1）、产生（0，1）均匀分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （2）、产生（0，1）高斯分布随机数，期望，方差，概率密度统计 （3）、2组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计 （4）6组独立的（0，1）均匀分布随机数做和后的概率密度统计。（5）、产生（0，1）高斯序列的自相关序列；（6）计算（5）的序列的功率谱密度。 -(1), resulting in (0,1) uniformly distributed random numbers, t
short-term-analysis-
- 完成对一段语音信号的短时分析，语音信号要包括清音、浊音和无声段，求其短时平均能量、短时平均过零率、短时自相关函数和短时功率谱；-Complete short-term analysis of a voice signal, the specific requirements: a voice signal to include the voiceless, voiced, and silent segments 2, find its short-term average energy, sh
lpc
- 1.用matlab实现对一个元音和一个清辅音的LPC系数，LPCC系数和MFCC系数的提取。 2，用LPC对这两个语音信号的功率谱进行估计，其中，LPC系数要分别有5阶，10阶，15阶和20阶四种情况，并在一个图里画出信号本身的FFT功率谱和四条不同阶数的LPC谱估计图，以作比较。注意，LPC和LPCC只考察自相关法。 3，用对数面积比的方法来求出这两个发音的变截面声管模拟图形，10阶即可-Using matlab to achieve the LPC coefficients of a
ADSP
- 设x(n) = x1(n) + x2(n)，x1(n)是窄带信号，定义为x1(n) = sin(0.05πn +φ)，φ是在[0, 2π)区间上均匀分布的随机相位。x2(n)是宽带信号，它由一个零均值、方差为1的白噪声信号e(n)激励一个线性滤波器而产生，其差分方程为x2(n) = e(n) + 2e(n-1) + e(n-2)。 (1)计算x1(n)和x2(n)各自的自相关函数，并画出其函数图形。据此选择合适的延时，以实现谱线增强。 (2)产生一个x(n)序列。选择合适的μ