本程序基于Altera公司的DE2平台完成仓库的实时监控并对移动的目标进行自动识别和报警的FPGA设计，研究重点就是图像采集和移动目标识别的FPGA实现。采用Altera公司的DC2模版对视频进行采集并将采集到的图像信息进行缓存，通过监视器实时显示，采用帧间差分法对采集到的帧图像进行运动检测，当仓库中有运动情况的时候，两个图像间灰度会出现异常，通过对灰度异常的侦测完成仓库移动目标的识别并蜂鸣器报警。-Complete real-time monitoring of the warehouse a

移动目标识别与跟踪 移动目标识别与跟踪-Moving target identification

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的