：为解决现有视频监控系统中目标检测算法无法应付复杂的室外环境且计算量和存储量较大等问题，将像素从RGB 空间转换到YUV 空间建立基于码本的背景模型，并单独对每个码字中的亮度分量进行高斯建模，提取运动目标的轮廓后，用连通区域算法对图像进行形态 学处理。典型测试序列和ROC 数据的对比实验结果证明该算法是高效和实用的，且易于在DSP 或FPGA 等嵌入式系统上实时实现。-】In order to solve the problems that the existing motion det

本程序基于Altera公司的DE2平台完成仓库的实时监控并对移动的目标进行自动识别和报警的FPGA设计，研究重点就是图像采集和移动目标识别的FPGA实现。采用Altera公司的DC2模版对视频进行采集并将采集到的图像信息进行缓存，通过监视器实时显示，采用帧间差分法对采集到的帧图像进行运动检测，当仓库中有运动情况的时候，两个图像间灰度会出现异常，通过对灰度异常的侦测完成仓库移动目标的识别并蜂鸣器报警。-Complete real-time monitoring of the warehouse a

人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的