DFT Implementation with Rader Algorithm. 17 points DFT verilog implementation design.

A Fast Fourier Transform(FFT) is an efficient algorithm for calculating the discrete Fourier transform of a set of data. A DFT basically decomposes a set of data in time domain into different frequency components. DFT is defined by the following equa

实现功能：基8实现64点FFT处理器（进行两次8点FFT计算，采用基8进行64点） 详细说明：硬件结构包括六部分，分别为输入模块、8点FFT模块、乘法模块、顺序调整模块、输出模块和总控制模块。 其中，输入模块的主要功能是将串行输入的64个数据进行分类，分成8批次，每次8个输入到8点FFT模块中进行计算。 8点FFT模块：FFT是DFT的快速算法，当点数较大时，可以较大的减少DFT的运算量。常用的FFT算法主要有两种，分别为按时间抽选的FFT算法（DIT-FFT）和按频率抽选的FFT算