人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的

DE1-SOC实验开发板和Verilog HDL语言的交互式程序作品，选择避障小车作为课程设计题目，并根据选题制定了如下设计需求： 1.能实现基本的避障小车功能，即躲避障碍，变速，计分，计时显示游戏开始、进行和结束画面； 2.能实现人机交互功能，玩家可通过外接键盘或DE1-SOC开发板自带按键和开关操作小车转向； 3.能通过VGA在显示屏中显示，并且能达到5Hz的刷新频率； 4.能实现自定义小车和障碍物皮肤的功能；(DE1-SOC experiment development board