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基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序，程序采用三层BP网络训练，采用了普通定义中加入动量因子的训练法，精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high degree of precision.
NURBS
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
NURBS2
- 该算法建立了由最小二乘法,离散点曲率和离散点曲率变化和三项组成的目标函数并求出了最优控制点序列坐标,采用非线性优化方法对权因子序列进行了调整,确立了逼近误差的近似表示方法,并提出了包括上述方法的循环判断流程.-The algorithm was established by the least squares method, discrete points, the curvature and the curvature change and the three discrete points
qicanshu
- 用于三维空间坐标系变换的7参数模型，在设计坐标系变换的各行业应用中用的最多，从数学角度来说也是最严密的转换方法。 由于结果中最多可求得七个转换参数，即三个平移参数、三个旋转参数(Ex、Ey、Ez)和一个尺度缩放因子(m)，因此，通常也被称为七参数法。 -Three-dimensional coordinate system transformation for the 7 parameter model, coordinate system transformation in the des
7-parameter
- 用于三维空间坐标系变换的 7参数模型，非常神奇。在工程测量中用的最多，从数学角度来说也是最严密的转换方法。 由于结果中最多可求得七个转换参数，即三个平移参数、三个旋转参数(Ex、Ey、Ez)和一个尺度缩放因子(m)，因此，通常也被称为七参数法。-7-parameter model for three-dimensional coordinate system transformation is amazing. In engineering survey using the most, fr
tuxiangcaisepingheng
- 一幅彩色图像数字化后，在显示时颜色经常看起来不正常，这是色通道的不同敏感度、增光因子和偏移量等原因导致的，称其为三基色不平衡。将之校正的过程就是彩色平衡。-A color image digital, the display color often does not look normal, this is a different color channel sensitivity causes credit to the factor and offset, called trichromat
7-parameter
- 用于三维空间坐标系变换的 7参数模型，非常神奇。在工程测量中用的最多，从数学角度来说也是最严密的转换方法。由于结果中最多可求得七个转换参数，即三个平移参数、三个旋转参数(Ex、Ey、Ez)和一个尺度缩放因子(m)，因此，通常也被称为七参数法。-7-parameter model for three-dimensional coordinate system transformation is amazing. In engineering survey using the most, from
conformal-factor
- 该Matlab程序计算一个三角网格的顶点保角因子CF(conformal factor)，每个顶点有一个CF值。CF的histogram用来作为三维形状的全局描述符。 -this code is based on the theoretical of paper Characterizing shape using conformal factor .
Improved-kalman-filtering-algorithm
- 主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-Improved Kalman filtering algorithm