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车牌识别
- 需要注意的地方： 使用VC++6.0做开发工具， 采用简单的SDI框架结构 ，一次处理一幅位图(有兴趣的可以作成MDI) 1）位图信息的数据是从左下往右下为一行，一行一行往上排的。 2）每行像素应该是4的倍数，不足的地方用空点补齐，读的时候注意跳过冗余点。 3）主要数据都存在Doc里面，BMP的主要数据存在一个由ImgData指向的BYTE型的内存空间（根据位图的大小，动态分配的）。 4）数据读进来以后，注意向内存中贴图，以保证刷新的效率。 5)程序执行流程 应用程序生成--》
ETMCoding
- 一个基于小波变换的多谱段图像压缩编码算法，算法使用了基于上下文的codec。对于SAR图像的性能十分优秀。
chepaishibie
- 读BMP文件，只能打开256色 （可以是灰度） 显示和内存贴图技术 关于调色板： 调色板实际上是一个数组，4个BYTE 分别是 B,G,R,和 Reserved 每一个像素点都有一个相应的数组。 关于VC和windows 的绘图机制： 使用GDI(图形设备接口)对象，通常使用CDC 类，CPaintDC也一样（device-context）设备上下文 windows下的MFC编程机制，消息驱动，事件等待！ 全局的app（应用程序对
DVESG-2007-06-04
- Win32窗口类，表示一个渲染目标窗口，该函数封装了窗口的handle以及该窗口的OpenGL渲染上下文环境。
DVESG-2007-10-03
- Win32窗口类，表示一个渲染目标窗口，该函数封装了窗口的handle以及该窗口的OpenGL渲染上下文环境。
ScreenCap
- 用GDI函数抓屏 如果我们不太在意抓屏的效率，并且我们想要的只是一个屏幕快照的话，可以考虑使用GDI方式。这种抓屏机制是以“桌面也是一个窗口，桌面也有一个窗口句柄（HWND）”这个简单的常识为基础的，如果我们得到了桌面的设备上下文（DC），就可以利用blit（复制）它的内容到我们创建的DC中。我们可以用GetDeskWindow（）得到桌面的窗口句柄，从句柄得到DC也是很容易的
形状上下文 matlab代码，可以很好应对图象变形
- 形状上下文 matlab代码，可以很好应对图象变形 这个代码很难找到。反正我自己是花了很长时间才搜索到的
Context-aware-saliency-detection
- 基于上下文注意的显著区域检测，附件包括代码和英文文章。-Context-Aware Saliency Detection
ShapeMatchingandObjectRecognition
- 基于形状上下文特征描述的形状匹配和物体识别介绍-Introduction to shape matching and object recognition based on Shape context
Shape-context
- 基于形状上下文的图象识别技术(E文不行的就不要看了)-OCR tech based on Shape-Context
113172193ARITHMETIC-coding
- 算术编码，采用了基于上下文的自适应算术编码-Arithmetic coding, context-based adaptive arithmetic coding
SaveScreen
- 屏幕截图：建立一个屏幕的设备上下文，根据屏幕上下文创建一个内存位置，最后将内存位图数据读入到文件实现屏幕截图操作。-Screenshots: set up a screen device context, according to the context of the screen to create a memory location, and finally the memory bitmap data into the document read realize screenshot of
3DModel
- MFC中OPENGL环境设置，设备上下文到渲染上下文的转换-MFC in OPENGL environment settings, equipment rendering context to the context of the conversion
PathFont
- 利用设备上下文CDC类的通道方法，实现了空心文字的显示。-CDC class device context using the channel method, realized the hollow characters display.
03
- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
chepai
- 车牌识别软件源代码,可以用于验证码识别,应用了形状上下文技术-License plate recognition software source code, code can be used to verify the identification and use of shape context of technology
contextual_and_local_discontinuities
- 上下文与局部不连续性的滤波器主要用于图像处理中的去除噪声平滑图像-Discontinuity with the local context is mainly used for image processing filters to remove noise in the smooth image
BMP-shape
- 用形状上下文的方法进行图形识别：将特征高维化，对形变不很敏感，对噪音也不很敏感-Shape Matching and Object Recognitiom using shape contexts
OpenGL-Realize-Win32-AppWizard
- 这个程序可以用于自动生成OpenGL的应用程序框架，使用它，将产生一个项目，该项目包括CApp和CMainWnd。其中CApp包括创建主窗口、初始化OpenGL、维护消息掌管屏幕更新。CMainWnd包括了主窗口和OpenGL呈现上下文。-This procedure can be used to automatically generate an application framework for OpenGL, use it, will produce a project that incl
时空上下文算法-linux
- 时空上下文追踪的一个实例代码，可以自行修改(An instance code of a spatio-temporal context tracing that can be modified by itself)