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2006111
- 支持英文、数字、中文（简体）混合分词 常用的数量和人名的匹配 超过22万词的词库整理 实现正向最大匹配算法 智能数字,日期,人名识别。-support English, figures, Chinese (simplified) mixed at the number of commonly used words and the names of more than 220,000 matching word thesaurus finishing achieve the greatest po
chapter-8
- 图象的检测，模板匹配,有中文注解
BlockMatching
- 有直接可以运行的VC6块匹配程序，还有块匹配的三篇中文论文，适合新手。-VC6 can run directly block-matching process, as well as block-matching of three English papers, suitable for novice.
MailaddressRecognitionAndTranslation
- 本文提出了一种基于非精确字符串匹配技术的地址翻译方法，能够自动识别出英文地址并翻译成中文。-To deal with the address got from Optical Character Recognition, an English to Chinese address translation method based on inexact string matching technology was proposed。
SF
- 中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词入门最简单应该是最大匹配法-Chinese word segmentation in Chinese information processing is the most basic, whether in machine translation Yihuo information retrieval, or other related applic
perl
- perl编写的中文切分的程序。基于比较前后匹配的概率判断中文切分结果-It is based on perl that split the chinese.
0526-3
- 立体标定校正匹配示例代码，来自Opencv中文论坛-Three-dimensional calibration sample code correction
SIFT
- 目前比较流行的特征匹配技术sift讲义，该算法外文资料较多，中文较少，习惯中文的可以参考这两篇-Currently more popular matching technology of sift notes, the algorithm more Chinese language data, less, habits of Chinese can refer to the two。
iris-recognition
- 虹膜识别matlab程序,完成虹膜的定位，归一化和编码，最后匹配。-虹膜识别matlab程序,完成虹膜的定位，归一化和编码，最后匹配。 允许输入拉丁字符的拼音请键入文字或网站地址，或者上传文档。 取消 Hóngmó shìbié matlab chéngxù, wánchéng hóngmó de dìngwèi, guī yī huà hé biānmǎ, zuìhòu pǐpèi.中文(简体)英语日语Alpha The iris recognition matlab prog
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
SIFT-feature-matching-
- SIFT 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄 的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。该算法目前外文资料较多，但中文方面的介绍较少。为此 我撰写了这篇文档，以帮助国内的研究学者尽快入门，以最快的速度去体验 特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处 理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种
Suaf-stitch
- 使用opencv完成图像拼接，使用suaf特征点匹配； 有详细的中文注释； 有中间过程（画出特征点、特征点匹配、旋转、曝光修正等）； VS2012工程，使用的是opencv2.4.11； 注意重新配置工程关于opencv的信息；-Use opencv complete image stitching, using suaf matching feature points a detailed Chinese annotation an intermediate process