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FusionCode1
- 针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
fenjiechungou
- 二进小波多级分解，基于小波的图像多尺度分解和便于那检测，成功完成小波对图像的多尺度分解及重构。-into two multi-level wavelet decomposition of the image based on wavelet multi-scale decomposition and then facilitate detection, the successful completion of image wavelet multiscale decomposition and
erjinxiaobo
- 二进小波多级分解。基于二进小波的图像度尺度分解和边缘检测，效果还行。-into two multi-level wavelet decomposition. Based on Wavelet Image degrees scale decomposition and edge detection, the results were OK.
Fast_Algorithm_of_Edge_Detection_Based_on_Lifting_
- 本文通过比较第一代和第二代小波算法特点,引入二代小波提升结构的概念,提出了一种基于二代小波提升结构的快速图像边缘检测算法 对三次B样条小波基实现提升格式,通过计算大尺度下分解子图的模值和幅角来确定边缘 经过实验比较,能比经典的边缘检测算法得出更精确的边缘图像,同时通过与基于第一代小波算法的边缘检测比较,基于二代小波提升格式的边缘检测算法计算更快速,更高效。
signal-analysis
- dctcom.m文件利用DCT变换完成对输入图像进行压缩；imagecbe.m完成对输入的两幅RGB图像用小波分析的方法进行图像融合 imagecom.m完成对输入的RGB图像用小波分析的方法进行自动降噪，得到高频系数阈值，降噪效果百分比和结果 wavelet1D.m完成对输入的一维信号进行多尺度离散小波分解 wavelet2D完成对输入的二维信号进行多尺度离散小波分解；zigzag.m完成对输入的8*8矩阵按照zigzag排列抽取数据.-document the use of DCT tran
MATLAB2dwavlet
- 用MATLAB对一图象分别用单尺度和二维小波分解-Using MATLAB image of a single scale, respectively, and two-dimensional wavelet decomposition
Matlab_wavelet
- 掌握小波分析在图像分析等各方面的应用。对图像进行二维离散小波分解、多尺度二维离散小波分解 并提取二维小波分解的高频系数和低频系数， 画出原始图形并显示分解结果。-Master the application of wavelet analysis in image analysis and other applications. Image two-dimensional discrete wavelet decomposition, multi-scale two-dimensiona
mulscaleedge
- MATLAB实现图像边缘检测，基于二位小波变换，多尺度分解图形-MATLAB Image edge detection, two based on wavelet transform, multi-scale decomposition of graphics
Wavelet
- 使用二次样条小波的多尺度小波分解及重构算法，为非抽样小波-wavelet transform using quadratic spline wavelet filters
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM多小波-Medical image fusion provi
wavelet-decomposition
- 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（仍然采用db1小波）-(Still using db1 wavelet multi-scale wavelet decomposition of the two-scale wavelet decomposition function dwt2 image)
wavelet-fusion
- 使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret